隨著人工智慧(AI)持續主導頭條新聞和企業戰略,一個令人清醒的現實正在浮現:大多數AI計劃未能兌現承諾。儘管預計到2026年AI模型的年度支出將達到600億美元,但預期收入僅為200億美元。投資與回報之間的這一巨大差距凸顯了AI領域的一個關鍵問題。
75%的失敗率
最近的研究顯示,約75%的AI計劃未能成功。這一驚人的統計資料引發了人們對企業在實施AI技術時所採取方法的重要質疑。
為什麼AI計劃失敗
-
一刀切的方法:許多公司急於將AI應用於現有的商業模式和流程,而沒有考慮到需要量身定製的方法。
-
過時的商業模式:將AI新增到過時的商業模式中並不能提高競爭力;它只是鞏固了舊有的流程。
-
過度依賴歷史資料:基於歷史資料的AI模型在不可預測且不斷變化的全球商業環境中可能不可靠。
-
忽視人類專業知識:有經驗的員工帶來AI無法複製的領域專長和深厚知識,尤其是在異常情況下。
-
缺乏必要的人類技能:隨著AI變得越來越普遍,公司需要在員工中培養新的人類技能,特別是在創造力、問題解決和人際溝通方面。
人的因素:AI成功的關鍵
研究強調,成功實施AI需要在技術創新和人類洞察力之間取得微妙的平衡。接受採訪的領導者強調了以下幾點的重要性:
- 培養人際交往技能
- 促進人類創造力
- 建立和維護個人關係
- 發展人力資源的決策技能
前進的道路
為了提高AI計劃的成功率,企業應該:
- 在整合AI之前重新評估和更新其商業模式
- 認識到AI的侷限性並重視人類專業知識
- 投資培訓員工的人際交往技能和正念技巧
- 培養能夠有效與AI系統協作的員工隊伍
隨著AI領域不斷發展,很明顯,最成功的組織將是那些能夠利用AI力量的同時,充分發揮獨特人類技能和洞察力的組織。