人工智慧軍備競賽達到了新的里程碑，科技巨頭們將焦點從通用人工智慧轉向更具雄心的超級智慧目標。這代表了AI發展的重大升級，公司們不再滿足於匹配人類能力，而是積極追求在所有領域都能大幅超越人類智慧的系統。
Meta 對 Scale AI 的戰略投資
Meta 宣佈投資143億美元收購 Scale AI 49%的股份，這標誌著近期歷史上最大的AI專項交易之一。此次合作將 Scale AI 28歲的創始人兼執行長 Alexander Wang 直接納入 Meta 的領導架構，他將向執行長 Mark Zuckerberg 彙報，並領導一個專門開發超級智慧AI系統的新研究實驗室。這種安排允許 Wang 保留在 Scale 董事會的職位，同時將公司領導權移交給臨時執行長 Jason Droege，他是前首席戰略官。
投資詳情
- Meta 投資金額：140.3億美元
- 獲得股份：Scale AI 49%股權
- 股份型別：無投票權股份
- Scale AI 估值：約290億美元（隱含估值）
超級智慧研究倡議
新成立的研究實驗室代表了 Meta 迄今為止最具雄心的AI專案，超越了公司目前對通用人工智慧的關注。超級智慧，正如 Oxford 哲學家 Nick Bostrom 在其2014年具有影響力的著作中所概念化的那樣，指的是智力能力遠超人類認知的AI系統，以至於我們的思維無法理解其潛力。這種雄心的飛躍反映了更廣泛的行業趨勢，主要科技公司不僅在競相實現人類水平的AI，而且在追求能夠從根本上改變我們對智慧本身理解的系統。
Scale AI 在AI發展中的關鍵作用
Scale AI 已經確立了自己作為AI行業重要基礎設施提供商的地位，與包括 Google、OpenAI 和 Anthropic 在內的主要參與者合作，透過人工標註和資料標記服務來訓練他們的模型。該公司利用美國以外的低成本勞動力來處理現代AI訓練所需的大規模資料集，使其成為領先AI系統開發流程中的關鍵組成部分。Wang 轉入 Meta 將這種專業知識直接帶入公司的內部運營，可能為 Meta 在模型訓練和開發方面提供顯著優勢。
** Scale AI 公司簡介**
- 創始人： Alexander Wang （28歲）
- 當前員工數：超過1500名員工
- 主要服務：透過資料標註和標記進行 AI 模型訓練
- 主要客戶： Google 、 OpenAI 、 Anthropic 、美國國防部、 Qatar 政府
激進的人才收購策略
除了與 Scale AI 的合作外，Meta 還啟動了前所未有的招聘活動，目標是從競爭對手公司挖掘頂尖研究人員。Mark Zuckerberg 親自透過直接郵件和 WhatsApp 訊息聯絡潛在招聘物件，提供七位數到十位數的薪酬包來吸引 OpenAI 和 Google 等公司的人才。執行長的這種直接方式凸顯了 Meta 對組建世界級AI研究團隊的戰略重要性，因為 Silicon Valley 對稀缺AI專業知識的競爭日趨激烈。
** Meta AI 招聘策略**
- 薪酬待遇：1000萬美元至1億美元以上
- 目標公司： OpenAI 、 Google 及其他 AI 公司
- 招聘方式： Mark Zuckerberg 透過電子郵件和 WhatsApp 直接聯絡
- 重點：頂尖 AI 研究人員和工程師
全行業投資模式
Meta 的投資遵循了主要科技公司的既定模式，這些公司越來越依賴戰略合作伙伴關係和收購來加速其AI能力。Google 在2014年收購 DeepMind 及其隨後與 Google Brain 的合併，Microsoft 與 OpenAI 的數十億美元合作伙伴關係，以及 Amazon 對 Anthropic 的重大投資，都展示了老牌科技巨頭如何利用較小的專業AI公司來保持競爭優勢。Meta 採取少數股權投資同時聘用關鍵領導層的方式，旨在獲取人才和技術，同時可能避免激烈的反壟斷審查。
監管和戰略挑戰
儘管透過無投票權股份的交易結構可能降低反壟斷風險，但考慮到投資規模和 Meta 正在進行的法律挑戰，該交易仍可能面臨政府審查。該公司目前正在法庭上為政府試圖拆分其商業帝國的努力進行辯護。此外，Scale AI 不斷擴大的政府合同，包括最近與美國國防部的交易和與 Qatar 的五年協議，為合作伙伴關係增加了複雜性，因為這些關係可能代表 Scale 未來收入的重要部分。
關鍵人事變動
- Alexander Wang：從 Scale AI 執行長轉任 Meta AI 實驗室負責人
- Jason Droege：從首席戰略官晉升為 Scale AI 臨時執行長
- 彙報結構： Wang 將直接向 Mark Zuckerberg 彙報
Meta 的AI效能壓力
這項鉅額投資是在 Meta 因今年早些時候 Llama 4 的令人失望表現而面臨改善其AI能力的巨大壓力之際進行的。該模型的釋出被多次推遲，公司因涉嫌操縱公共基準測試來誇大模型的表面性能而面臨批評。Meta 尚未釋出 Llama 4 Behemoth，這是最初在四月份預告的最大且最昂貴的版本，突顯了公司在與 OpenAI 的 GPT 模型和 Google 的先進AI系統競爭中繼續面臨的技術挑戰。