Meta的Llama 3 AI：表現令人印象深刻，但尚未達到人類智能水平

Meta最近推出了其大型語言模型（LLM）的最新版本Llama 3，展示了相比前代產品的顯著效能提升。然而，Meta的AI負責人Yann LeCun對這項技術的最終潛力抱有保留態度。

Llama 3：一大躍進

Llama 3有兩個版本：

• 80億引數模型
• 700億引數模型

8B版本更適合在標準桌面或膝上型電腦上執行，並展現出顯著的改進：

• 比Llama 2的7B版本好34%
• 比Llama 2的13B版本好14%
• 僅比Llama 2的70B版本落後8%

這個較小的模型使用了130萬小時的GPU時間進行訓練，突顯了AI開發所需的巨大計算資源。

在本地執行Llama 3

對於那些有興趣體驗Llama 3的人來說，有幾種在個人電腦上執行的選擇：

1. LM Studio：適用於Windows和Mac（M1、M2、M3處理器），Linux版本處於測試階段。
2. Ollama：支援Mac、Windows、Linux，甚至Raspberry Pi。

這些工具允許使用者直接在自己的裝置上與Llama 3互動，為AI實驗和應用開闢了新的可能性。

大型語言模型的侷限性

儘管取得了這些進展，Meta的AI負責人Yann LeCun對Llama 3和ChatGPT等LLM的最終潛力表示懷疑。在最近的一次採訪中，LeCun表示，由於一些根本性的限制，這些模型將無法達到人類的智慧水平：

• 對邏輯的理解有限
• 缺乏永續性記憶
• 不瞭解物理世界
• 無法進行層級規劃

LeCun認為，LLM本質上是不安全的，只有在提供正確的訓練資料時才能準確。

Meta未來的AI方向

Meta的AI研究團隊不僅專注於LLM，還在探索一種稱為世界建模的新方法。這種方法旨在建立能夠像人類一樣理解世界的AI系統，可能會帶來更先進和更強大的AI。

LeCun估計，使用這種方法達到人類水平的AI可能需要10年時間，這表明公司對推動人工智慧發展的長期承諾。

投資者反應和未來展望

Meta在AI方面的大量投資引發了投資者的不同反應。在CEO Mark Zuckerberg宣佈增加AI支出計劃後，公司最近市值蒸發了近2000億美元。然而，Zuckerberg仍然對AI的長期潛力充滿信心，將其比作之前成功的先建設後變現策略，如Reels和Stories。

隨著Meta在AI競賽中繼續前進，科技界密切關注Llama 3和未來的創新將如何塑造人工智慧的格局。