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Meta 完成了迄今為止最大的戰略投資之一，承諾投入143億美元獲得人工智慧公司 Scale AI 49%的股份，同時招募其28歲的CEO Alexandr Wang 領導這家科技巨頭的超級智慧計劃。這筆鉅額交易反映了CEO Mark Zuckerberg 在面臨 OpenAI 和 Google 等競爭對手日益激烈競爭的情況下，急於重振 Meta AI能力的決心。投資詳情Meta 投資金額：140.3億美元Meta 在 Scale AI 的持股比例：49%Scale AI 投資後估值：290億美元Scale AI 此前估值（最近一輪融資）：138億美元Google 與 Scale 終止的年度合同：約2億美元超越傳統收購的戰略合作這項投資超越了典型收購的範疇，Scale AI 將保持獨立性，同時顯著擴大與 Meta 的商業合作關係。Wang 將與 Scale 的一小部分員工一起轉入 Meta，但他將保留在 Scale 董事會的職位。Jason Droege 此前擔任 Scale 的首席戰略官，在 Uber Eats 和 Axon 擁有高管經驗，他將擔任這家資料標註公司的臨時CEO。這種安排遵循了其他科技巨頭在AI軍備競賽中建立的模式。Microsoft 從 Inflection AI 招聘了關鍵人員，包括現在負責 Microsoft AI部門的CEO Mustafa Suleyman。同樣，Google 從 Character.AI 招募了領導者，而 Amazon 與 Adept 達成協議，將其CEO和關鍵員工帶到了這家電商巨頭。關鍵人事變動Alexandr Wang： Scale AI 執行長 → Meta AI （超級智慧團隊）Jason Droege： Scale AI 首席戰略官 → Scale AI 臨時執行長Rob Fergus：在離開 5 年後從 Google 重返 Meta ，負責運營 AI 研究實驗室Ahmad Al-Dahle：前 Meta 生成式 AI 團隊負責人，在最近的重組中職責有所縮減Scale AI 在AI發展中的關鍵作用Scale AI 由 Wang 和聯合創始人 Lucy Guo 於2016年創立，當時 Wang 在 MIT 讀書，年僅19歲。該公司已將自己定位為AI發展的關鍵基礎設施提供商。公司專門從事人工資料標註服務，僱傭工人標記影像和文字，幫助訓練AI系統。最初為 General Motors 和 Toyota 等自動駕駛汽車公司提供服務，現已發展為支援每個主要的大語言模型，包括來自 Anthropic、OpenAI、Meta 和 Microsoft 的模型。Scale 的商業模式為 Wang 提供了對AI行業發展方向的獨特洞察，因為該公司與領先的AI實驗室密切合作，最佳化訓練資料並測試模型效能。這種特殊地位讓 Wang 獲得了行業觀察者所描述的對競爭對手策略和技術方法近乎情報級別的理解。** Scale AI 公司簡介**成立時間：2016年創始人： Alexandr Wang （創立時19歲，現28歲）和 Lucy Guo員工數量：1,500+商業模式：為 AI 訓練提供人工資料標註服務主要客戶： OpenAI 、 Google 、 Meta 、 Microsoft 、 Anthropic 、 General Motors 、 Toyota政府合同： Pentagon AI 工具、聯邦政府服務Meta 的AI挑戰和內部困境這筆鉅額投資正值 Meta 在AI領域面臨重大挑戰之際。該公司的 Llama 模型一直難以匹敵競爭對手產品的效能和採用率，DeepSeek 的高質量、成本效益模型在今年早些時候對 Meta 的開源AI戰略造成了特別嚴重的打擊。Meta 被迫在基準測試結果令人失望後推遲 Llama 4 的釋出，當版本最終在4月釋出時，該公司因向排名系統提交公眾無法獲得的實驗版本而面臨批評。Meta 內部的緊張關係加劇了這些技術挑戰。據報道，該公司的AI團隊遭受了倦怠、內部衝突和目標不明確的困擾。一些員工對 Wang 的到來是否能解決這些根本性組織問題表示懷疑，其中幾人已經開始聯絡競爭研究實驗室的招聘人員。Zuckerberg 的超級智慧願景這筆交易與 Zuckerberg 最新的戰略轉向相符，即 Meta 所稱的超級智慧，類似於其他公司所說的通用人工智慧（AGI）。這代表了這位 Meta CEO 的又一次重大方向轉變，他此前曾大力投資元宇宙概念，重新品牌公司並投入數十億美元用於虛擬現實技術。Meta 的首席AI科學家 Yann LeCun，2019年計算機科學最高榮譽的獲得者，對行業目前對大語言模型的關注表示懷疑。他認為這些系統無法真正理解物理世界，無法保持持久記憶，也無法進行復雜的推理和規劃。相反，LeCun 倡導 Meta 的方法，即追蹤通往人類水平AI系統的路徑，甚至可能是超人類能力。行業影響和競爭反應Scale AI 交易已經引發了直接的競爭反應。據報道，Google 已終止其與 Scale AI 約2億美元的年度合同，並正在與競爭的資料標註提供商進行討論。這種迅速反應凸顯了資料合作伙伴關係在當前AI格局中的戰略重要性，並表明 Meta 的投資可能成功地破壞了既定的行業關係。Meta 投資後 Scale AI 的估值約為290億美元，使其成為最有價值的AI基礎設施公司之一。從角度來看，這筆交易代表了 Meta 繼220億美元收購 WhatsApp 後的第二大投資，突顯了該公司願意為AI人才和能力支付的溢價。可比較的AI行業交易Meta + WhatsApp (2014): 220億美元收購Microsoft + Inflection AI: 關鍵人才收購，包括CEO Mustafa SuleymanGoogle + Character.AI: 領導層招募Amazon + Adept: CEO和關鍵員工以及AI系統許可此前 Apple 高管收購: 65億美元（作為對比）未來展望和風險Wang 轉入 Meta 面臨著技術障礙之外的重大挑戰。這位28歲的企業家必須在試圖加速公司AI發展時間表的同時，駕馭 Meta 複雜的組織結構。他的成功很大程度上取決於他利用行業洞察和 Scale 資料專業知識為 Meta 在超級智慧競賽中提供競爭優勢的能力。這筆交易也引發了潛在利益衝突的問題，因為 Wang 對競爭對手AI策略的深入瞭解可能為 Meta 提供前所未有的競爭情報。然而，隨著其他公司調整其資料採購策略以應對這次收購，這種優勢可能是短暫的。隨著AI行業繼續快速發展，Meta 對 Wang 和 Scale AI 的鉅額押注代表了一場高風險賭博，可能要麼重振公司的AI雄心，要麼在通用人工智慧競賽中被證明是一次昂貴的誤判。