Google 的 GameNGen AI 即時建立可玩的 Doom 克隆版

Google Research 推出了一個令人印象深刻的新 AI 專案，推動了遊戲生成的邊界。這個名為 GameNGen 的 AI 驅動遊戲引擎可以即時建立經典第一人稱射擊遊戲 Doom 的可玩仿製版，使用神經網路和機器學習技術。

GameNGen 如何工作

GameNGen 利用 Stable Diffusion AI 模型處理玩家輸入和前幾幀畫面，即時生成新的遊戲元素。該系統可以模擬 Doom 的核心機制，如：

• 玩家移動（轉向、橫移）
• 武器射擊和彈藥跟蹤
• 敵人行為和傷害
• 關卡生成和探索

值得注意的是，GameNGen 以每秒 20 幀的速度執行，產生的輸出在短片中很難與真實的 Doom 遊戲畫面區分開來。

訓練過程

為了實現這一壯舉，Google 研究人員訓練了一個 AI 代理，讓它在不同難度和遊戲風格下玩 Doom。該代理被激勵收集能量道具並完成關卡，同時因受到傷害而受到懲罰。這個過程為 GameNGen 生成了數百小時的視覺訓練資料，用於學習和重現。

AI 生成的創新

GameNGen 的一個關鍵突破是它能夠在長時間內保持視覺連貫性。研究人員透過以下方式解決了 Stable Diffusion 動畫常見的問題，如閃爍和質量下降：

1. 使用更長的上下文序列訓練新幀
2. 對上下文幀應用高斯噪聲進行破壞
3. 實施單獨的神經網路以持續校正和穩定影像

當前侷限性

儘管令人印象深刻，但 GameNGen 的 Doom 模擬並非沒有缺陷：

• 偶爾會出現視覺故障和隨機模糊
• 敵人屍體在死亡後變得模糊不清
• HUD 角色的面部動畫不穩定
• 生成的關卡可能不一致，並可能意外改變

對遊戲開發的影響

儘管存在不完美之處，GameNGen 代表了 AI 驅動遊戲創作的重大進步。結合其他最近的進展，如 Caltech 的 AI 驅動 Minecraft 地圖生成，這項技術可能會徹底改變未來影片遊戲的開發方式。

隨著 AI 的不斷發展，我們可能會看到更多能夠按需生成完整可玩體驗的遊戲引擎，為開發者和玩家alike開啟新的可能性。