破紀錄的質數發現:前 Nvidia 工程師利用 GPU 算力找到4100萬位質數

BigGo Editorial Team
破紀錄的質數發現:前 Nvidia 工程師利用 GPU 算力找到4100萬位質數

在一項突破性的數學成就中,現代 GPU 的計算能力促成了迄今最大質數的發現,展示了資料中心圖形處理器在人工智慧應用之外的擴充套件能力。

歷史性發現詳情

前 Nvidia 軟體工程師 Luke Durant 透過發現一個包含41,024,320位數字的質數創造了數學史,超越了之前的記錄16百萬位。這個數字可以表示為2^136,279,841 - 1,是第52個已知的梅森質數。

技術實現

此次發現使用了兩個關鍵技術裝置:

  • 初步識別:Nvidia A100 GPU(Dublin 資料中心)
  • 驗證:Nvidia H100 GPU(San Antonio 資料中心)

該過程利用了 Mihai Preda 在2017年開發的 GpuOwl 程式,這是一個專門用於測試梅森數是否為質數的程式。

全球協作努力

這一發現是透過 GIMPS(網際網路梅森質數大搜索)實現的,涉及:

  • 24個數據中心
  • 17個國家
  • 數千個分散式 GPU
  • 近一年的計算時間

財務獎勵

  • 當前發現獎勵:3,000美元
  • 未來獎金:
    • 首個1億位質數獎勵150,000美元
    • 首個10億位質數獎勵250,000美元

重要性和未來影響

雖然如此大的質數在今天的實際應用似乎有限,但它們在以下方面具有潛在重要性:

  • 高階密碼學
  • 數論研究
  • 未來數學應用

這一突破錶明,資料中心 GPU 可以在傳統人工智慧工作負載之外得到有效利用,為科學計算和數學研究開闢了新的可能性。