技術社群正在積極討論在撰寫績效評估時使用AI工具這一新興趨勢，工程經理們對這種做法是提升還是削弱反饋流程存在分歧。隨著許多公司進入年度評估週期，這場討論變得尤為重要。
AI在績效評估中的兩難困境
工程經理們越來越多地探索使用 ChatGPT 等AI工具來協助撰寫績效評估，這引發了關於這種方法的優勢和潛在缺點的激烈討論。一些經理認為AI是節省時間的工具，而另一些人則擔心AI生成的反饋可能會失去真實性和個人特色。
當前實踐和擔憂
許多工程經理報告在評估過程的各個方面使用AI：
- 初稿生成 ：使用AI建立基本結構和大綱
- 語言最佳化 ：提高反饋的清晰度和專業性
- 內容驗證 ：確保全面覆蓋關鍵要點
- 總結歸納 ：將長篇觀察壓縮為簡明的反饋
然而，社群成員提出了幾個擔憂：
- 真實性 ：生成缺乏個人見解的通用模板化反饋的風險
- 關係影響 ：自動生成的內容可能損害管理者與員工的關係
- 法律和隱私 ：將敏感的員工資訊與AI系統共享時的資料安全問題
新興的最佳實踐
討論促成了幾項使用AI進行績效評估的最佳實踐共識：
- 將AI作為輔助工具而非主要寫作機制
- 專注於使用AI進行結構組織，同時保持個人見解
- 確保所有AI輔助內容都經過徹底審查和個性化調整
- 根據公司政策對AI的使用保持透明
人性化因素
許多經驗豐富的管理者強調，無論是否涉及AI，有效的反饋仍然需要：
- 全年定期的一對一會議
- 具體的員工表現例證和觀察
- 對團隊動態和個人成長路徑的個人理解
- 以員工發展為重點的優勢導向反饋方法
隨著更多管理者在嘗試使用AI工具的同時努力維持績效評估中的關鍵人性化要素，這場討論仍在繼續發展。正如一位社群成員指出的那樣，目標應該是使用AI來增強而不是取代績效反饋中的人性化方面。