為什麼軟體生態系統是 Nvidia 在 GPU 市場領先於 AMD 的關鍵

雖然 AMD 在 Lisa Su 的領導下取得了顯著進步，特別是在與 Intel 競爭的 CPU 市場上，但業界討論指出了一個讓 Nvidia 在 GPU 領域脫穎而出的關鍵因素：其強大的軟體生態系統和解決方案導向的方法。

軟體優勢

儘管 AMD 在硬體方面取得了令人印象深刻的成就，但行業專家指出 Nvidia 的成功源於理解一個基本的市場現實：客戶購買的不僅僅是 GPU，而是在尋求完整的解決方案。Nvidia 將其約30%的研發預算投入到軟體開發中，建立了一個 AMD 尚未能匹配的綜合生態系統。

超越硬體：解決方案體系

Nvidia 已經建立了一個廣泛的企業解決方案體系，包括：

• NIM（Nvidia 推理微服務）
• Nvidia AI Enterprise
• Metropolis
• RIVA
• 資料攝取框架
• 訓練和部署工具

這種整合方法使企業客戶能夠完全依賴 Nvidia 的生態系統來滿足其 AI 和計算需求，強化了企業決策中選擇 Nvidia 永遠不會錯的心態。

硬體與軟體的現實

雖然 AMD 在許多方面已經在硬體上達到了與 Nvidia 的同等水平，這從其 MI300 系列 GPU 預計在2024年將產生超過50億美元的銷售額可見一斑，但軟體差距仍然顯著。AMD 專注於晶片開發，偶爾更新 ROCm，這與 Nvidia 全面的軟體戰略形成鮮明對比。

市場地位和未來挑戰

當前市場格局顯示：

• AMD 2024年 GPU 收入預測：超過50億美元
• MI300 系列 GPU 估計平均價格：22,500美元
• 預計出貨量：224,222單位

然而，這些數字僅佔 Nvidia 市場份額的一小部分。與 Intel 和 AMD 之間硬體相容性幾乎無縫的 x86 CPU 市場不同，GPU 生態系統更為複雜，且更依賴於軟體基礎設施。

展望未來

為了真正挑戰 Nvidia 的地位，AMD 需要：

1. 顯著擴充套件其軟體生態系統
2. 開發全面的企業解決方案
3. 建立更強大的開發者關係
4. 在保持硬體創新的同時縮小軟體差距

隨著市場的發展，AMD 和 Nvidia 之間的競爭最終不僅取決於硬體效能，還取決於各自軟體生態系統的實力和可訪問性。