Rabbit R1 推出新的教學模式實現自定義AI任務訓練,但附帶實驗性警告

BigGo Editorial Team
Rabbit R1 推出新的教學模式實現自定義AI任務訓練,但附帶實驗性警告

人工智慧裝置製造商 Rabbit 透過為 R1 裝置推出新的教學模式功能,在AI自動化普及方面邁出了重要一步。這一發展標誌著向更個性化的AI互動方式的轉變,但同時也面臨著一些實驗性的限制和挑戰。

瞭解教學模式的功能

新的教學模式允許 R1 使用者透過名為 Rabbithole 的網頁介面建立自定義AI代理。使用者可以用自然語言記錄分步說明,教會裝置如何在不同網站和平臺上執行各種操作。這一功能相比 R1 最初僅支援四種服務的釋出版本,標誌著重大進步。

當前支援的平臺:

  • Spotify
  • X (前身為 Twitter)
  • YouTube
  • Discord
  • 其他網站(受驗證碼限制)

AI行為市場的願景

Rabbit 的雄心勃勃計劃不僅限於個人任務訓練。該公司設想建立一個類似應用商店的市場,使用者可以在其中分享並可能將他們建立的自定義操作貨幣化。雖然這個市場的時間表尚未確定,但這一概念可能徹底改變我們與AI裝置的互動方式,potentially消除對傳統圖形使用者介面的需求。

當前使用者群體和應用場景

R1 在不同使用者群體中獲得了意外的採用。青少年已成為主要使用者群體,而老年人則欣賞其簡化的按鈕介面。專業應用也已經出現,醫生用它進行患者翻譯,卡車司機將其用作長途駕駛時的擴音助手。

技術限制和安全考慮

Rabbit 對教學模式的實驗性質保持透明,承認輸出可能不可預測。該公司已實施安全保障措施,並與20名使用者進行了測試,這些使用者建立了超過400個課程。然而,該系統在處理使用驗證碼的網站時仍面臨挑戰,需要仔細考慮邊緣情況。

關鍵發展里程碑:

  • 自首次釋出以來進行了超過20次更新
  • 實施了第二代 LAM 系統
  • 測試階段建立了400多個課程
  • 有20名測試人員參與釋出前的開發工作

開發理念和行業影響

該公司的方法體現了快速行動,打破常規的理念,CEO Jesse Lyu 強調在競爭激烈的AI領域快速迭代的必要性。這一策略在AI安全社群引發爭議,一些人主張在釋出前進行更全面的測試,採用更緩慢、更謹慎的開發週期。