在高效能計算領域取得重大進展，一種新的64位無符號整數數字計數演算法已經問世，相比現有方法展現出顯著的效能提升。這一突破是現代軟體系統中最佳化 JSON 處理和其他數值運算持續努力的成果。
創新點
新開發的 RTC-64-bit 數字計數方法為計算 uint64_t 值中的數字位數引入了一種簡化方法，與廣泛使用的 Lemire 方法相比，效能提升高達27%。該演算法巧妙地利用預計算的數字計數和閾值檢查，消除了對大型查詢表的需求，同時保持了高效性。
技術實現
這種新方法結合了位操作技術和直接閾值檢查，使用兩個靜態陣列：一個用於預計算的數字計數，另一個用於閾值值。這種方法顯著降低了計算開銷，同時保持準確性。該實現的簡單性和有效性特別值得注意：
「關鍵最佳化在於高效使用位操作技術和直接閾值檢查，避免了不必要的計算。」
效能基準測試
跨平臺測試顯示在不同編譯器和作業系統上都取得了令人印象深刻的效能提升。最顯著的改進包括：
- 在 GCC/Ubuntu 上比 Lemire 方法快27.33%
- 在 Clang/Ubuntu 上效能提升143.34%
- 在 MSVC/Windows 上速度提升12.50%
- 在 Clang/MacOS 上效能提升25.37%
各平臺效能對比：
- GCC/Ubuntu：RTC-64-bit 比 Lemire-32-bit 效能提升27.33%
- Clang/Ubuntu：比 Lemire-32-bit 提升143.34%
- MSVC/Windows：比 Lemire-32-bit 快12.50%
- Clang/MacOS：比 Lemire-32-bit 效能提升25.37%
傳統方法對比：
- GCC/Ubuntu 上 Lemire-32-bit 比 Log10-32-bit 快814.16%
- Clang/Ubuntu 上 Lemire-32-bit 比 Log10-32-bit 快522.01%
- MSVC/Windows 上 Lemire-32-bit 比 Log10-32-bit 快515.90%
- Clang/MacOS 上 Lemire-32-bit 比 Log10-32-bit 快343.97%
實際應用
這項最佳化對 JSON 序列化、字串格式化和緩衝區大小計算特別有價值。雖然一些開發者建議使用近似值進行數字計數，但這種新方法的精確性和速度使其在需要直接緩衝區寫入的場景中特別有用，避免了使用近似方法可能導致的後續資料移位需求。
這一發展代表著基礎計算操作最佳化的重要進步，對於那些每個CPU週期都很重要的各種高效能應用都有潛在的益處。
參考：測試彙編程式碼