Nvidia 股價暴跌17%，DeepSeek 的人工智慧突破挑戰 GPU 主導地位

隨著中國人工智慧初創公司 DeepSeek 在模型訓練方面的創新方法威脅到傳統的 GPU 密集型開發模式，人工智慧行業正在經歷一場正規化轉變，引發重大市場反應和行業影響。

DeepSeek 的效能監控突顯其創新的人工智慧訓練方法

市場影響和估值損失

Nvidia 於2025年1月27日經歷了史上最大單日市值損失，股價暴跌近17%。公司市值蒸發了5,888億美元，被迫讓出全球最有價值公司的位置給 Apple 和 Microsoft 。這一戲劇性下跌波及整個半導體行業，費城半導體指數出現自2020年3月以來最大跌幅。

Nvidia 股價因 DeepSeek 的顛覆性技術而暴跌

DeepSeek 的革命性方法

DeepSeek 已經證明，使用顯著較少的計算資源也能開發出高效能的人工智慧模型。該公司僅使用2,048個 Nvidia H800 GPU ，以557萬美元的成本訓練了其6,710億引數的模型，相比之下，訓練類似規模的 GPT-4 模型估計花費了10億美元。他們的 R1 模型以約三十分之一的運營成本達到了與 OpenAI 最新產品相當的效能。

DeepSeek 創新的模型訓練方法旨在顛覆傳統人工智慧開發模式

行業影響和市場反應

AMD 迅速利用這一發展，宣佈將 DeepSeek-V3 模型與其 Instinct MI300X GPU 平臺整合。這一合作關係，加上 ROCm 開源框架，對 Nvidia 的 CUDA 生態系統主導地位構成了直接挑戰。華爾街分析師對長期影響看法不一，有些人認為這是對 Nvidia 商業模式的根本威脅，而其他人則認為先進的 GPU 硬體仍然是人工智慧開發的必需品。

未來展望

儘管市場反應強烈，Nvidia 仍保持著顯著優勢，包括對高階晶片生產的控制、CUDA 生態系統鎖定效應，以及對 TSMC 的 CoWoS 等先進封裝技術的優先使用權。然而，DeepSeek 的突破錶明，未來的人工智慧開發可能不會完全依賴於大規模 GPU 叢集，這可能使先進的人工智慧能力更加普及，同時重塑行業的成本結構。