隨著 DeepSeek 最新AI模型的釋出，人工智慧行業正經歷重要的觀念轉變。該模型以遠低於美國競爭對手的成本展現了相當的效能表現。這一發展引發了關於AI基礎設施投資未來及其對主要科技公司影響的激烈討論。
高效創新
總部位於杭州的AI初創公司 DeepSeek 透過其 DeepSeek-R1 和 DeepSeek-V3 模型取得了重大突破。該公司僅使用2,050塊 Nvidia H800 晶片，以約560萬美元的成本開發出了高效能AI模型。這與美國公司在數萬塊更強大的H100晶片上投入數十億美元形成鮮明對比，挑戰了投資與AI效能關係的傳統認知。
DeepSeek-V3 訓練規格：
- 成本：560萬美元
- 硬體：約2,050塊 Nvidia H800 晶片
- 效能：可與美國領先的人工智慧模型相媲美
市場影響和專家分析
儘管 Nvidia 股價下跌3.12%，導致市值減少6000億美元的市場動盪，但摩根大通分析師提供了不同的觀點。他們認為 DeepSeek 的成功實際上驗證了對高效能GPU的需求，並可能有利於 Nvidia 在市場中的長期地位。分析師表示，高效AI開發的示範將加速整個行業的採用和創新。
市場影響：
- Nvidia 股價下跌：3.12%
- 市值縮水：6000億美元
行業廣泛影響
主要科技公司正在適應這一新正規化。Meta 執行長 Mark Zuckerberg 已認可 DeepSeek 的突破，倡導由美國主導的全球開源標準。Amazon 已將 DeepSeek-R1 整合到其雲平臺中，而 Google 則透過最近釋出的 Gemini 2.0 繼續推進其AI能力。DeepSeek 展示的成本效率提升預計將加速整個行業的AI發展和應用。
技術獨立性
《自然》雜誌指出，美國對先進AI晶片的出口管制非但沒有阻礙進步，反而可能無意中刺激了中國的創新。DeepSeek 在獲取頂級硬體受限的情況下取得的成就表明，透過創造性解決方案和高效資源利用，技術進步仍然可以實現，這可能重塑全球AI發展格局。
未來展望
摩根大通預測， Amazon 、 Meta 和 Alphabet 等公司將繼續在AI基礎設施上進行大規模投資。DeepSeek 開源方法的成功預計將催生更多AI模型訓練效率方面的創新，並可能帶來更多樣化和更具成本效益的AI行業解決方案。這一發展標誌著行業對計算資源與AI模型效能關係認知的重大轉變。