在AI發展與傳統遊戲開發之間的矛盾日益加劇之際，Microsoft 推出了一款名為 Muse 的新型生成式AI模型，用於遊戲開發。這一發布恰逢遊戲行業普遍裁員以及各界對AI在創意過程中角色的爭議之時。
Muse 背後的技術
Microsoft 的 Muse AI模型基於 Ninja Theory 開發的 Bleeding Edge 遊戲進行訓練，代表了一次將AI融入遊戲開發的深度嘗試。該系統能夠理解遊戲物理引擎、3D環境，並能對玩家操作生成即時視覺響應。Muse 基於 WHAM-1.6B 架構構建，經過超過十億張影像和控制器輸入資料的訓練，相當於連續七年的遊戲時間。
主要訓練來源：Ninja Theory 的 Bleeding Edge 遊戲
開發者反應與擔憂
這一公告在遊戲開發社群引發了巨大爭議。包括 The Outsiders 創始人 David Goldfarb 在內的行業資深人士都對這項技術表示強烈反對。開發者們最主要的擔憂集中在人類創造力和工藝可能被貶值，以及這項技術對藝術完整性和工作安全的影響。
行業影響和就業安全
Muse 釋出的時機特別敏感，正值整個行業大規模裁員之際。一些匿名開發者表示，這款工具似乎更注重安撫股東，而非解決開發者的實際需求。許多行業專業人士擔心，在當前遊戲行業動盪的情況下，公開反對這項技術可能會危及他們的職業發展。
潛在應用和侷限性
Microsoft 將 Muse 定位為遊戲保護和快速原型開發工具，表示它可以幫助經典遊戲在現代硬體上重獲新生。然而，來自 Creative Assembly 的 Marc Burrage 等行業專家認為，快速原型開發的價值在於開發過程本身，這是AI工具無法有效複製的。
未來影響
儘管 Microsoft 聲稱正在追求將AI以協作和負責任的方式整合到遊戲開發中，但開發者們的強烈負面反應表明企業AI計劃與創意專業人士的需求之間存在顯著差距。這種緊張關係凸顯了遊戲行業在整合AI技術的同時，如何保持遊戲創作中人文元素這一更廣泛挑戰。