隨著人工智慧日益融入我們的日常數字體驗，從 Google 搜尋結果到 ChatGPT 對話，瞭解如何安全有效地使用這些工具變得前所未有地重要。來自 Carnegie Mellon University 專家的最新見解強調了最佳化人工智慧互動的關鍵策略，同時保護自己免受技術固有侷限性的影響。
人工智慧對話外表背後的現實
Carnegie Mellon School of Computer Science 助理教授 Maarten Sap 和 Sherry Tongshuang Wu 最近在 SXSW 上討論了大型語言模型（LLMs）的缺點。儘管它們具有令人印象深刻的能力，但這些系統仍然存在根本性缺陷。Sap 在演講中指出，它們很棒，而且無處不在，但實際上遠非完美。這一認識在許多使用者過度信任人工智慧系統而不瞭解其侷限性的關鍵時刻顯得尤為重要。
提供具體的指令
使用者最常犯的錯誤之一是將人工智慧視為人類對話夥伴。根據 Carnegie Mellon 研究人員的說法，人們在與人工智慧聊天機器人互動時往往使用模糊、不明確的提示語。這種方法導致誤解，因為人工智慧缺乏人類理解言外之意的能力。Sap 的研究表明，現代 LLMs 在超過50%的情況下會誤解非字面參考。為了克服這一侷限性，專家建議提供明確、詳細的指令，儘量減少誤解的空間。雖然這在構建提示時需要更多努力，但結果會更符合使用者意圖。
驗證一切：幻覺問題
人工智慧幻覺——系統生成不正確資訊的情況——對使用者來說是一個重大問題。這些錯誤以驚人的頻率發生，Sap 指出日常使用場景中幻覺頻率在1%到25%之間。在法律和醫學等專業領域，這一比率超過50%。使這些幻覺特別危險的是它們呈現時的自信程度。演講中引用的研究顯示，人工智慧模型在47%的情況下對錯誤回答表現出確定性。為了防止錯誤資訊，使用者應透過外部來源雙重檢查人工智慧生成的內容，重新表述問題以測試一致性，並堅持在自己的專業領域內提問，這樣更容易識別錯誤。
AI 幻覺率：
- 一般日常使用場景：1-25%
- 專業領域（法律，醫學）：>50%
- AI 模型對錯誤回答表示確定性的情況：47%
使用人工智慧時保護隱私
隱私問題是人工智慧安全的另一個關鍵方面。這些系統在龐大的資料集上進行訓練，並經常從使用者互動中繼續學習。專家警告說，模型有時會在回應中重複訓練資料，可能會暴露先前使用者分享的私人資訊。此外，使用基於網路的人工智慧應用程式時，個人資料會離開裝置進行雲處理，從而產生安全漏洞。研究人員建議儘可能避免與 LLMs 共享敏感資訊。當必須使用個人資料時，考慮編輯掉識別細節。使用者還應利用許多人工智慧工具（包括 ChatGPT）中提供的資料收集選擇退出選項。
人格化人工智慧系統的危險
現代人工智慧工具的對話性質導致許多使用者將人類特質歸因於這些系統。這種擬人化造成了一種危險的傾向，即高估人工智慧的能力和可信度。專家建議有意識地改變我們討論這些工具的方式。Sap 建議，與其說模型認為，不如更準確地表述為模型被設計為基於其訓練資料生成響應。這種微妙的語言轉變有助於在使用人工智慧系統時保持適當的界限和期望。
選擇何時使用人工智慧
儘管用途廣泛，但 LLMs 並不適合每項任務。研究人員強調了謹慎部署的重要性，特別是考慮到有記錄的人工智慧系統做出種族主義決定或延續西方中心偏見的情況。使用者應仔細評估人工智慧工具是否真正適合其特定需求。這包括考慮哪些模型在特定任務中表現出色，並選擇最合適的選項，而不是預設選擇最流行或最容易獲取的人工智慧系統。
安全使用人工智慧的5個關鍵策略：
- 提供明確、詳細的指令
- 使用外部來源核實人工智慧的回答
- 避免分享敏感資訊以保護隱私
- 避免將人工智慧系統人格化
- 評估人工智慧是否適合特定任務
知識儲存挑戰
除了個人人工智慧互動外，組織還面臨著隨著經驗豐富的員工退休或離職而儲存知識的更廣泛挑戰。南加州大學名譽教授 Dr. Richard Clark 開創了認知任務分析（CTA）來捕捉工作場所專家的隱性知識。傳統培訓方法錯過了專家擁有的約70%的關鍵決策知識。雖然傳統 CTA 需要大量資源，但 Clark 認為人工智慧可以彌補這一差距，像 ChatGPT 這樣的工具已經能夠執行約60%的認知任務分析。將人工智慧應用於知識儲存代表了面臨退休和辭職浪潮的組織的戰略機會。
ChatGPT 的認知任務分析能力：
- 目前能夠執行約60%的認知任務分析功能
- 有潛力幫助組織高效記錄專家知識
人工智慧整合的未來
隨著人工智慧繼續發展並融入我們的日常生活，這些安全和有效性策略將變得越來越重要。透過以適當的懷疑態度對待人工智慧，提供清晰的指令，驗證輸出，保護隱私，避免擬人化，並做出深思熟慮的部署決策，使用者可以最大化收益同時最小化風險。對於組織而言，利用人工智慧儲存機構知識在快速勞動力轉型時代提供了一條有前途的前進道路。這些專家的見解為導航複雜且快速發展的人工智慧領域提供了寶貴的框架。
 |
|---|
| 一個現代化鍵盤，代表著人工智慧融入我們日常生活的技術環境 |