人工智慧正在迅速改變消費者的線上購物方式，越來越多的人將 AI 聊天機器人視為可信賴的購物助手。根據 Adobe 的最新研究，消費者行為的這一轉變正在零售流量和參與度方面創造有趣的模式，儘管這項技術對實際購買的影響仍然較為複雜。
AI 購物助手日益普及
Adobe 對美國零售網站超過一萬億次訪問的綜合分析顯示，39% 的消費者已經使用生成式 AI 獲取線上購物幫助，而 53% 的人計劃在今年這樣做。這項包含 5,000 名美國消費者調查的研究表明，購物者越來越習慣使用 AI 聊天機器人作為個人購物助手，主要用於進行一般研究（55%）、接收產品推薦（47%）和尋找優惠（43%）。
AI購物使用案例
- 一般研究：55%的使用者
- 產品推薦：47%的使用者
- 尋找優惠：43%的使用者
- 禮品創意：35%的使用者
- 尋找獨特產品：35%的使用者
- 製作清單：33%的使用者
AI 驅動流量的爆炸性增長
資料顯示，源自生成式 AI 的零售網站流量增長顯著。在 2024 年假日購物季期間，來自 AI 助手的美國零售網站流量較上一年增長了 1,300%，僅在網路星期一當天就驚人地增長了 1,950%。到 2025 年 2 月，AI 驅動的流量比 2024 年 7 月增長了 1,200%，自 2024 年 9 月以來大約每兩個月翻一番。
影響範圍超越零售業
雖然零售業經歷了 AI 驅動流量的顯著增長，但其他行業也呈現類似趨勢。旅遊業經歷了最戲劇性的增長，從 2024 年 7 月到 2025 年 2 月，AI 生成的美國旅遊、休閒和酒店網站訪問量增加了 1,700%。銀行服務也增長了 1,200%，消費者使用 AI 獲取金融產品推薦、複雜術語解釋以及幫助建立個性化預算。
各行業AI流量增長情況（2024年7月至2025年2月）
- 旅遊行業：增長1,700%
- 零售行業：增長1,200%
- 銀行行業：增長1,200%
更高的參與度但面臨轉化挑戰
Adobe 的分析顯示，透過 AI 工具到達零售網站的訪問者展現出 8% 更高的參與度，每次訪問瀏覽的頁面多 12%，跳出率比其他來源的流量低 23%。然而，這些訪問者目前完成實際購買的可能性低 9%。這表明消費者主要在購物旅程的研究和考慮階段使用 AI。
轉化差距逐漸縮小
轉化差距已隨著時間顯著縮小。在 2024 年 7 月，來自 AI 來源的訪問者比其他流量來源完成轉化的可能性低 43%，但到 2025 年 2 月，這一差距已縮小至僅 9%。這種快速改善表明，消費者越來越習慣在 AI 驅動的聊天體驗後直接完成交易。
桌面裝置在 AI 購物中的主導地位
有趣的是，86% 的 AI 驅動零售網站流量來自桌上型電腦和筆記型電腦，而非智慧手機。這種模式與更廣泛的電子商務趨勢形成鮮明對比，在同期，桌面訪問僅佔總流量的 34%。這表明消費者在使用 AI 購物助手時可能更喜歡大螢幕。
AI驅動的流量行為
- 參與度提高8%
- 每次訪問頁面數增加12%
- 跳出率降低23%
- 轉化可能性降低9%（相比2024年7月的43%有所改善）
- 86%來自桌上型電腦/筆記型電腦（而一般電子商務為34%）
零售商的戰略機遇
對零售商而言，這一新興趨勢既是挑戰也是機遇。雖然與付費搜尋等已建立的渠道相比，生成式 AI 流量目前仍然是整體網站訪問量的一小部分，但其快速增長率使其變得越來越重要。Adobe Digital Insights 經理 Vivek Pandya 指出，這是零售商和品牌應該非常戰略性地考慮如何吸引的高質量流量，因為它正在有效轉化。
AI 在消費者購物中的未來
隨著轉化差距繼續縮小，AI 工具可能從主要的研究助手演變為直接購買促進者。瞭解並最佳化這一新流量來源的零售商可能透過培養與 AI 引導的消費者的關係並鼓勵重複購買而獲得競爭優勢。資料表明，生成式 AI 正成為消費者購物旅程中越來越重要的一部分，具有前瞻性思維的零售商不容忽視這一點。