Rowboat：透過自然語言構建多智慧體工作流的新型AI工具

BigGo Editorial Team

尋求構建多智慧體AI系統的開發者現在有了一個新工具，它承諾能顯著簡化這一過程。 Rowboat 是一個新推出的多智慧體工作流IDE，因其自然語言建立智慧體的方法在開發者社群引起了轟動。

與其他智慧體構建器中常見的傳統節點型別結構不同， Rowboat 允許使用者用簡單的英語描述他們的需求，由AI副駕駛處理技術實現。這種方法填補了市場上的空白，這正是許多開發者一直期待看到的。


一瞥 Rowboat 專案的 GitHub 倉庫，展示了其協作和開源的特性

Rowboat 的突出特點是其由副駕駛驅動的工作流，它可以根據簡單的提示構建多智慧體系統。使用者可以從用自然語言表達的基本想法開始，例如為食品配送公司構建一個助手，用於處理配送狀態和丟失物品，系統將構建必要的智慧體和工具。

「我一直在關注智慧體構建器，但沒有什麼真正突出的。它們似乎都使用節點型別結構，而我想要的是用自然語言告訴系統我需要什麼。」

這種方法類似於 Cursor 等開發工具處理程式碼的方式，但將這一概念應用於智慧體建立。該系統由 OpenAI 的 Agents SDK 提供支援，使其成為多智慧體系統的快速開發環境。

Rowboat 為希望將其智慧體整合到現有應用程式中的開發者提供了多種整合選項。該系統提供了HTTP API和Python SDK，無論開發者偏好哪種開發環境，都能輕鬆訪問。

該架構由 Next.js 儀表板作為使用者介面，而智慧體執行時和副駕駛功能則作為Python應用程式執行。這種分離架構促使一些使用者要求提供原生應用程式包，而不是當前的網頁應用方式，開發者表示他們正在探索使用 Tauri 等選項來建立統一體驗。

Rowboat 主要特點

自然語言代理建立 - 透過用簡單英語描述需求來構建多代理工作流
MCP 伺服器連線 - 從 MCP 伺服器匯入工具到 Rowboat
整合選項:
- HTTP API，地址為 http://localhost:3000/api/v1/
- Python SDK（透過 pip 安裝）
快速入門:
1. 設定 OpenAI 金鑰
2. 克隆倉庫並啟動 Rowboat docker
3. 在 http://localhost:3000 訪問應用

Rowboat 團隊根據社群反饋指出了幾個未來發展方向。他們正在考慮支援 Google 的A2A協議，以實現 Rowboat 上構建的智慧體與外部智慧體之間的通訊。該系統目前實現的是無狀態聊天，需要在輪次之間顯式傳遞先前的訊息和狀態，Python SDK為開發者處理這種複雜性。

此外，團隊正在探索將他們的微服務打包成單一原生應用的方法，可能使用 Electron 或 Tauri 來利用不同作業系統的原生webview功能。

隨著AI智慧體系統在應用程式開發中變得越來越重要，像 Rowboat 這樣簡化智慧體建立和管理的工具可能會在生態系統中發揮重要作用。透過專注於自然語言指令而非複雜配置， Rowboat 旨在使多智慧體開發對更廣泛的開發者群體變得更加容易。

參考： rowboat