傳統的語言學習通常需要大量的時間投入和結構化學習，但 Google 正試圖透過其最新的人工智慧驅動工具改變這種方式。這家科技巨頭推出了一系列實驗性功能，旨在使語言學習更加便捷、實用，並融入日常生活。
Google 的新型人工智慧語言學習工具
Google 推出了小語言課程(Little Language Lessons)，這是一組由生成式人工智慧驅動的三種工具，旨在幫助使用者透過小型、情境化的方式學習新語言。這些現已透過 Google Labs 提供的實驗性功能，利用該公司的 Gemini 人工智慧技術為現實世界的情境提供實用的語言幫助。與專注於結構化課程的傳統語言學習應用不同，Google 的方法強調可以輕鬆融入日常生活或旅行體驗的休閒、情境化學習。
微型課程：情境語言支援
該系列中的第一個工具微型課程(Tiny Lesson)為使用者提供針對特定情境定製的相關詞彙、短語和語法提示。使用者只需描述他們需要語言幫助的場景——例如尋找洗手間、乘坐計程車或尋求醫療幫助——該工具就會生成適當的翻譯和變體。例如，當請求幫助翻譯我需要醫生這個短語時，系統不僅會翻譯特定的短語，還會提供相關表達，如我感覺不舒服和最近的醫院在哪裡？該工具支援15種語言，包括阿拉伯語、中文、英語、法語、德語、希臘語、希伯來語、印地語、義大利語、日語、韓語、葡萄牙語、俄語、西班牙語和土耳其語，併為幾種語言提供地區方言選項。
俚語交流：學習非正式表達
第二個實驗俚語交流(Slang Hang)專注於透過人工智慧生成的本地人之間的對話教授使用者口語化語言。選擇目標語言後，使用者會看到一個涉及兩個人交換對話的場景，其中包含俚語和非正式表達。這種方法幫助學習者理解語言在日常場合中的實際使用方式，而不僅僅是教科書中的正式例子。雖然測試顯示這一功能在範圍上可能有些有限——通常只生成一個包含俚語的句子——但它仍然為非正式語言模式提供了寶貴的接觸機會。俚語交流目前支援中文、英語、法語、德語、葡萄牙語、俄語和西班牙語。
單詞相機：視覺詞彙構建器
第三個工具單詞相機(Word Cam)將智慧手機的相機轉變為互動式詞彙構建器。使用者拍攝周圍環境的照片，人工智慧識別影像中的物體，並用源語言和目標語言標記它們。當用戶點選圖片中的特定物品時，系統會使用各種形容詞提供額外描述，並建立可用於對話的關於該物體的完整句子。這種視覺詞彙構建方法在現實世界的物體和它們在目標語言中的名稱之間建立直接聯絡，使學習更加直觀和情境化。
實際應用和侷限性
Google 強調，小語言課程並非旨在取代正式的語言教育，而是透過實用、低壓力的學習機會對其進行補充。這些工具對需要在外國快速獲得特定情境幫助的旅行者特別有價值。然而，使用者應該意識到潛在的侷限性——作為依賴生成式人工智慧的早期實驗，翻譯可能並不總是完全準確或完整。一些技術問題也有報道，例如音訊播放功能的不一致性。
小語言課程工具：
- 微型課程 - 為特定場景提供情境詞彙和短語
- 俚語聊天 - 透過AI生成的對話教授非正式表達
- 單詞相機 - 使用智慧手機相機識別並翻譯照片中的物體
支援的語言：
- 微型課程和單詞相機：阿拉伯語、中文、英語、法語、德語、希臘語、希伯來語、印地語、義大利語、日語、韓語、葡萄牙語、俄語、西班牙語、土耳其語
- 俚語聊天：中文、英語、法語、德語、葡萄牙語、俄語、西班牙語
可用性和訪問
這些實驗性語言工具目前可透過 Google Labs 獲得，使用者需要使用 Google 賬戶登入才能訪問。雖然它們可以在桌面電腦上使用，但移動體驗可能對實際應用更為實用，特別是對於基於相機的單詞相機功能。與許多 Google Labs 專案一樣，這些工具可能會根據使用者反饋和技術改進而顯著發展，潛在地變得更加強大並整合到 Google 更廣泛的服務生態系統中。