Microsoft 流行的電子表格軟體繼續發展，帶來了顯著的新功能，這些功能拓展了使用者可以完成的任務範圍。最近的發展已將 Excel 從簡單的電子表格工具轉變為強大的高階資料分析、程式設計甚至作業系統模擬平臺。
Python 整合為 Excel 帶來高階資料分析能力
Microsoft 透過將 Python 直接整合到 Excel 中，彌合了電子表格和資料科學之間的差距。這一強大功能允許使用者在熟悉的 Excel 介面中利用 Python 豐富的資料分析庫。該整合支援 Anaconda 提供的核心 Python 庫，使使用者能夠執行復雜的資料操作、統計分析和視覺化任務。
Excel 中的 Python 功能透過從 Excel 表格建立 DataFrames 來工作，然後可以使用 pandas 和其他 Python 庫對其進行操作。使用者可以描述資料集、執行查詢、建立視覺化圖表，以及執行標準 Excel 函式難以或無法完成的複雜計算。例如，使用者可以根據特定標準篩選高價值產品，或使用 Matplotlib 和 Seaborn 等庫建立自定義視覺化圖表。
目前，此功能僅在 Windows 平臺上可用，並且需要最新版本的 Excel。該整合使用來自 Microsoft Cloud 的標準 Python 版本，而不是任何本地安裝的版本，確保在不同系統上的一致性。
Excel 中的 Python 主要功能
- 僅適用於 Windows 系統（不支援 Mac、網頁版、平板電腦或移動裝置）
- 使用來自 Microsoft Cloud 的標準 Python
- 支援來自 Anaconda 的核心 Python 庫
- 可以從 Excel 表格建立 DataFrame
- 支援高階資料分析和視覺化
- 當源資料更改時自動重新整理輸出結果
2025 年 4 月帶來重要功能更新
Microsoft 在 2025 年 4 月為 Windows、Mac 和網頁版 Excel 推出了多項新功能。最值得注意的新增功能之一是增強的 Copilot 整合，當用戶不確定從何處開始時，可以描述他們想要建立的內容。Copilot 可以根據使用者提示建議和完善包含標題、公式和視覺效果的模板。此功能目前適用於 Excel 網頁版使用者，並正在向當前頻道的 Windows 使用者推出。
另一個有用的新增功能是直接透過 Copilot 上傳手機影像的能力。使用者現在可以看到一個新的從手機上傳選項，與現有的從此裝置上傳和貼上影像功能並列，使將移動內容整合到電子表格中變得更加容易。
Mac 使用者獲得了 Windows 使用者已經享有一段時間的功能：能夠並排檢視來自同一工作簿或不同工作簿的多個工作表。此功能在 Mac 上的 Excel 版本 16.97（構建 25041535）或更高版本中可用。
2025年4月 Excel 更新
- Copilot 整合用於模板建立
- 手機圖片上傳功能
- Mac 使用者的多工作表檢視功能
- 資料型別視覺化的值令牌（內部測試人員）
- 增強的暗黑模式（Windows 當前通道）
- 出於安全考慮預設停用 ActiveX
內部渠道預覽未來增強功能
對於那些使用內部渠道的使用者，Microsoft 引入了幾個實驗性功能，這些功能最終將提供給普通使用者。這些功能包括值標記，它為包含資料型別或豐富格式的單元格提供視覺指示器，幫助使用者區分電子表格中的資料型別。此功能目前僅限於 Windows 內部使用者，但很快將推廣到其他 Excel 客戶端，包括 Mac、Android、iOS 和網頁版。
安全性改進也即將到來，由於 ActiveX 控制元件對系統資源的深度訪問可能帶來安全風險，現在預設情況下已停用。此外，暗黑模式已得到增強，支援 Windows 上當前頻道使用者的選單控制元件和工作表背景。
開發者在 Excel 內執行 Linux
在一項令人印象深刻的技術壯舉中，開發者 NSG650 成功在 Microsoft Excel 內運行了 Linux。這個託管在 GitHub 上的專案，恰當地命名為 LinuxInExcel，使用了由同行開發者 cnlohr 構建的 RISC-V 模擬器和 Microsoft VBA 宏來呼叫 DLL 中的模擬器，然後將結果輸出到電子表格中的單元格。
雖然開發者承認這個實現非常有漏洞，而且主要是出於娛樂目的，但它已經透過 YouTuber Enderman 新增的輸入支援得到了改進。該專案展示了 Excel 作為平臺的靈活性和可擴充套件性，即使在電子表格應用程式中執行作業系統並不是最實用的用例。
這一發展加入了類似編碼壯舉的長佇列，例如在 PDF 內執行各種軟體，並顯示開發者如何繼續推動在看似有限的軟體環境中可能實現的邊界。
Excel 作為平臺的未來
這些發展突顯了 Microsoft 致力於使 Excel 超越其傳統電子表格應用程式角色的承諾。透過整合高階程式設計功能、透過 Copilot 實現人工智慧，以及不斷改善使用者體驗，Excel 正在成為一個全面的資料分析和視覺化平臺。
Python 整合特別突出，對於那些以前必須在 Excel 和專業程式設計環境之間切換的資料分析師和科學家來說，這是一個改變遊戲規則的功能。現在，他們可以直接在熟悉的 Excel 介面中利用 Python 資料科學生態系統的強大功能，簡化工作流程，使高階分析對具有不同技術背景的使用者更加容易獲取。
隨著 Microsoft 繼續新增功能並改進 Excel 的能力，使用者可以期待在未來的更新中獲得更強大的資料操作、分析和視覺化工具。無論您是建立簡單電子表格的普通使用者，還是執行復雜分析的資料科學家，Excel 不斷擴充套件的功能集為每個人提供了適合的工具。