人工智慧領域在全球市場迅速發展，但歐洲面臨著獨特的挑戰。儘管擁有世界級的人才和研究機構，該地區卻難以保持其競爭優勢，因為有前途的人工智慧初創公司和技術人才頻繁遷往美國。這種人才外流威脅著歐洲在全球人工智慧競賽中的地位，即使行業專家認可該大陸擁有巨大潛力。
歐洲人才外流
歐洲擁有令人印象深刻的人工智慧發展學術基礎，擁有世界十大研究型大學中的三所： Imperial College 、 University of Oxford 和 University of Cambridge 。這些機構培養出優秀的人工智慧人才，但該地區面臨著一個持續的問題：如何讓這些人才和他們建立的公司留在歐洲境內。據 Google Ventures 的 Tom Hulme 表示，技術人才的輸出與行業需求相比嚴重不足，英國頂尖大學每年僅培養約500名機器人學家和計算機科學家——遠低於所需數量。
頂尖歐洲人工智慧研究大學：Imperial College、牛津大學、劍橋大學
美國的引力
這種模式已變得可預測：歐洲初創公司達到一定規模——通常是1000-2000萬美元的收入——然後將運營遷至 San Francisco 、 New York 或 Austin 等科技中心。來自 Balderton Capital 的 Rana Yared 強調了這一現象，指出歷史上風險投資家實際上鼓勵這種遷移。她引用了 Bernard Liautaud 在 BusinessObjects 的經歷，這家法國公司最終從加利福尼亞州運營，後來被 SAP 在2007年收購。這種遷移造成了公司身份的混淆，更重要的是，導致人才在美國而非歐洲集中。
成功案例的缺乏
據 IVP 的 Alex Lim 表示，歐洲人工智慧生態系統的規模估計僅為 Silicon Valley 的15-20%。這種差距既是原因也是歐洲相對缺乏重大科技成功案例的結果。雖然存在例外—— Spotify （瑞典）、 UiPath （羅馬尼亞）和 Revolut （英國）——但它們仍是特例。這種本土成功案例的缺乏造成了一個迴圈問題：成功擴張的公司較少意味著經驗豐富的領導者也較少，這些領導者瞭解如何引導公司從高速增長到上市，這反過來又限制了新成功案例的發展。
歐洲人工智慧生態系統規模：僅為矽谷生態系統的15-20%
態度轉變與未來前景
儘管面臨這些挑戰，敘事開始發生變化。Yared 指出，歐洲風險投資家越來越鼓勵公司從歐洲打造全球贏家，而不是遷址。這種不斷發展的思維方式可能會創造一個良性迴圈，成功的歐洲公司產生一批具有必要經驗的人才，為下一代初創公司提供燃料。隨著這個人才庫的增長，它不僅加強現有公司，還為未來的企業提供領導力。
演算法對創新的影響
除了地理挑戰外，全球人工智慧發展還面臨另一個障礙：社交媒體演算法的同質化效應。正如一篇文章指出，這些演算法獎勵參與度而非原創性，創造了一個環境，在這個環境中，複製成功內容比創造新內容更有利可圖。這種動態威脅著推動人工智慧進步的創新，因為創作者和開發者追求指標而非突破。
在人工智慧中建立真實價值
歐洲人工智慧發展——乃至全球人工智慧創新——的前進道路可能在於優先考慮真實性和關係建設，而非僅僅關注參與度指標。正如一位評論員所指出的，「在人工智慧使幾乎所有事情都變得更快更容易獲取的世界中，關係將成為最終貨幣。」對於歐洲來說，要利用其人才優勢，必須營造一個環境，讓公司能夠與理想客戶建立真正的聯絡，同時保持在歐洲土地上的根基。
歐洲科技成功案例：Spotify（瑞典）、UiPath（羅馬尼亞）、Revolut（英國）
前進之路
歐洲在人工智慧發展中處於十字路口。憑藉其卓越的人才庫和不斷增長的風險投資環境，它擁有成為全球人工智慧領導者的基本要素。然而，要將這種潛力轉化為現實，需要解決驅使人才和公司海外發展的系統性問題。如果歐洲利益相關者能夠創造令人信服的理由讓人工智慧創新者留下來——透過政策激勵、更強大的融資生態系統和文化轉變——這個大陸最終可能扭轉人才流失，確立自己作為真正人工智慧強國的地位。