Janus Pro 的開發代表著AI影像生成技術民主化的重要一步，儘管與現有解決方案相比，其實際效能仍有待驗證。...參考：Janus Pro 技術報告...技術規格： 模型規模：70億引數 訓練基礎設施：16個節點，每個節點配備8個 NVIDIA A100 40GB GPU 訓練週期：7天 影像解析度：384x384 預估訓練成本...：約11萬美元 主要特點： 多模態功能（文字生成影像和影像理解） 允許商業使用 限制軍事用途 可本地部署 技術侷限與能力 雖然 Janus Pro 在基準測試中表現出色，但仍存在一些明顯的侷限性...目前，該模型生成的影像解析度僅限於384x384，遠低於某些競爭對手提供的1024x1024解析度。...隨著技術的不斷發展，這種注重效率和可訪問性的方向可能會重塑我們對AI模型開發和部署的方式。...估計訓練成本約為11萬美元，僅為早期模型如 DALL 2 報告的100萬美元訓練成本的一小部分。...DeepSeek 推出了 Janus Pro，這是一個新的多模態AI模型，因其在AI影像生成和理解方面的高效方法在科技界引發了廣泛討論。...不過，社群討論認為這種限制可能是有意為之，重點關注提示詞理解和生成質量，而非原始解析度，這個問題可以透過升尺度技術來解決。...該模型以雙面羅馬神命名，象徵其在視覺內容理解和生成方面的雙重能力。這個擁有7B引數的模型標誌著 DeepSeek 在AI領域的又一重要里程碑。...許可和可訪問性 DeepSeek 以自有許可方式釋出 Janus Pro，允許商業使用但限制軍事應用。這種相對開放的方式，加上模型的高效架構，可能會降低組織實施先進AI影像功能的門檻。