AI 研究人員對"雙系統"理論的依賴引發認知科學界爭議

近期釋出的 Dualformer ，一個聲稱實現了快速和慢速思維繫統的新型AI模型，在科學界引發了一場激烈爭論，爭論焦點在於AI研究人員對認知科學理論的理解和應用。

爭議焦點

爭議主要集中在AI研究人員廣泛採用 Daniel Kahneman 在其著作《思考，快與慢》中popularized的系統1和系統2思維模型。參與討論的認知科學家認為，這種雙重處理理論雖然直觀且具有吸引力，但在應用於人工智慧開發時可能過於簡化且具有誤導性。

科學界的擔憂

幾個主要批評點包括：

1. 認知過程過度簡化 ：認知科學家認為，快速和慢速思維繫統的二元區分並未得到科學驗證。相反，他們認為人類認知涉及記憶提取和計算之間更為複雜的相互作用。

2. AI應用的誤用 ：專家質疑神經網路推理與系統1思維之間的比較，指出當前AI能力更類似於基本的巴甫洛夫反應，而非脊椎動物所具有的複雜常識推理。

3. 問題解決能力的侷限性 ：雖然transformer中的思維鏈方法可以處理O(n)複雜度的問題，但在處理更復雜的O(n²)問題時仍然困難重重，這凸顯了當前AI系統在模擬人類推理方面的侷限性。

Dualformer 的方法

儘管存在這些批評，Dualformer 模型仍然嘗試實現快速和慢速兩種處理模式：

• 快速模式 ：直接輸出解決方案，無中間步驟
• 慢速模式 ：生成完整的推理鏈
• 自動模式 ：自動在兩種模式之間選擇

未來展望

討論強調了以下幾個關鍵需求：

1. 加強AI研究人員與認知科學家之間的合作
2. 在AI開發中對人類認知有更細緻的理解
3. 認識到當前思維模型可能是有用的類比，而非字面框架

這場爭論凸顯了AI發展中的一個更廣泛的挑戰：需要在實用工程進展與準確理解人類認知之間取得平衡。

注：最新研究表明，雙重處理理論面臨重大科學質疑，一些研究挑戰了其基本前提。建議AI研究人員超越流行框架，更深入地接觸當前認知科學文獻。