AI 爬蟲的興起為網站運營者帶來了新的挑戰，許多網站報告了威脅伺服器資源和內容完整性的激進抓取行為。最近的社群討論突出強調了對 AI 爬蟲行為的日益關注，特別是字節跳動運營的爬蟲，以及網路上正在實施的各種防禦措施。
字節跳動的激進爬取行為
網站運營者報告稱字節跳動的 Bytespider 爬蟲存在嚴重問題，有些網站每月遭受大量流量負載。一位社群成員報告稱，字節跳動的爬蟲每月從其網站消耗近 100GB 的流量。雖然 Cloudflare 的資料顯示 Bytespider 在 AI 爬蟲活躍度排名中僅位居第五，排在 Facebook、Amazon、GPTBot 和 Google 之後，但其激進的行為和對標準爬蟲禮儀的漠視引發了嚴重關注。
robots.txt 合規問題
社群討論中出現的一個關鍵問題是，與 Google 和 Facebook 等主要參與者不同，字節跳動的爬蟲經常不遵守 robots.txt 指令。這種行為使其與更成熟的爬蟲區分開來，為試圖管理伺服器資源和保護內容的網站運營者帶來了額外的挑戰。
當前防禦策略
網站運營者正在實施各種防禦措施來對抗激進的 AI 爬蟲：
- 按 IP/User Agent 進行速率限制和令牌桶控制
- 實施故意減緩可疑請求的陷阱機制
- Cloudflare WAF（Web 應用防火牆）配置
- 對可疑流量強制執行驗證
- 對已知搜尋引擎爬蟲進行身份驗證
檢測挑戰
社群強調了準確識別 AI 爬蟲的複雜性。雖然傳統上使用使用者代理字串進行識別，但現在許多爬蟲會偽裝成看似合法的使用者代理。網站運營者越來越依賴於使用者代理字串之外的多個訊號來識別和管理爬蟲流量，但具體的檢測方法仍然被嚴格保密以防止規避。
更廣泛的影響
這些激進的爬取行為引發了對合法網路爬取未來的擔憂。正如社群成員所指出的，人們越來越擔心濫用爬蟲可能導致更嚴格的監管或技術措施，這可能影響合法的研究和商業運營。
展望未來
社群共識表明，管理 AI 爬蟲流量需要結合傳統速率限制和更復雜的檢測方法的多層次方法。雖然 Cloudflare 和 HAProxy 等商業解決方案提供了一些保護，但較小的網站運營者可能需要開發自己的防禦策略，否則可能面臨伺服器負載過重和內容被抓取的風險。
這種情況突顯了 AI 公司資料收集需求與網站運營者控制其內容訪問權利之間日益緊張的關係。隨著 AI 訓練競爭日益激烈，我們可能會看到更多激進的爬取行為，使強大的防禦策略成為網路運營的重要組成部分。