在 Google DeepMind 執行長兼諾貝爾獎得主 Demis Hassabis 近期表示實現通用人工智慧（AGI）還需要多項突破後，人工智慧界對快速實現AGI的質疑聲越來越大。
當前AI能力與AGI期望的對比
雖然當前的人工智慧系統在特定任務中展現出令人印象深刻的能力，但業界討論顯示人們越來越認識到其根本侷限性。使用者指出，儘管當前的AI能夠處理博士級別的問題，但它仍然缺乏年幼兒童所具備的直覺智慧。這一觀察與 Hassabis 對AGI發展所持的更為謹慎的立場相符，與其他行業領袖更為樂觀的預測形成鮮明對比。
當前的AI在解決博士級別問題方面會變得更好，但仍然不具備幼兒所擁有的那種真正的智慧。這其中似乎缺少某種關鍵的火花。
從AGI轉向實際應用
從業界討論中出現的一個有趣趨勢是，人們對實現AGI本身的關注度在降低。使用者注意到，許多預期中AGI帶來的益處已經通過當前的AI技術實現。這種務實的轉變表明科技界的觀點正在走向成熟，更加關注切實可行的應用，而不是追求人類般的人工智慧。
技術挑戰和時間表問題
業界對 Hassabis 關於需要多項突破的評論引發了對AGI發展時間表的討論。一些使用者將其與核聚變能源發展進行類比，強調基礎技術挑戰可能會使進展延遲數十年。這種比較突出了AGI發展的不確定性，有人認為如果進展呈線性發展，可能需要數百年時間。
主要社群關注點：
- 當前 AI 與人類智慧之間存在的技術差距
- 關鍵技術突破的時間表不確定性
- AGI 發展的倫理影響
- 從 AGI 研究重心轉向實用應用
倫理考慮
除技術挑戰外，業界還提出了關於AGI發展的重要倫理問題。討論要點包括創造和可能控制具有知覺智慧的道德影響，使用者對於是奴役這種智慧還是創造一個強大對手錶示擔憂。這些倫理考慮為AGI發展爭議增添了另一層複雜性。
總的來說，雖然AI領域在特定領域繼續快速發展，但業界對 Hassabis 評論的回應反映出對實現AGI所面臨挑戰的更加細緻和現實的理解。這種觀點的轉變實際上可能有利於該領域的發展，因為它既鼓勵關注實際應用，同時也保持對技術和倫理挑戰的認識。