開發能夠執行復雜任務而非僅僅回答問題的 AI 代理的競爭隨著 Amazon 的最新加入而變得更加激烈。這家電子商務巨頭已經揭示了其在通用人工智慧（AGI）開發領域的首個重大進展，將自己定位為 OpenAI 和 Anthropic 主導領域中的強勁競爭者。
Amazon 的 AGI 實驗室邁出第一步
Amazon 位於舊金山、致力於開發通用人工智慧的 AGI SF 實驗室已經推出了其首個重要產品：Amazon Nova Act。這款新的 AI 模型專為驅動高階 AI 代理而設計，能夠在網上執行各種任務，從網頁瀏覽到購物。該實驗室由前 OpenAI 高管、後來共同創立專注於 AI 代理的初創公司 Adept 的 David Luan 領導，代表著 Amazon 在追趕 AI 競賽中的堅定承諾，儘管直到最近該公司仍被視為落後者。
效能宣告和競爭優勢
根據 Amazon 的說法，Nova Act 在衡量 AI 代理智慧和能力的多項基準測試中超越了行業領導者如 OpenAI 和 Anthropic 的模型。具體而言，Amazon 聲稱 Nova Act 在 GroundUI Web 和 ScreenSpot 基準測試中的表現優於 Claude 3.7 Sonnet 和 OpenAI Computer Use Agent。這種效能優勢可能會給 Amazon 在快速發展的 AI 代理市場中帶來競爭優勢。
Amazon Nova Act 關鍵特點：
- 在 GroundUI Web 和 ScreenSpot 基準測試中表現優於 Claude 3.7 Sonnet 和 OpenAI Computer Use Agent
- 能夠執行網路搜尋、進行購物以及回答關於螢幕內容的問題
- 可以識別詳細指令（例如，"不要接受保險附加銷售"）
- 已在 Alexa Plus 助手中實現部分線上任務功能
- 目前僅向開發者提供"研究預覽"版本
技術方法和開發策略
Amazon 的方法不是專注於華而不實但不穩定的演示，而是強調構建可靠的 AI 代理。Luan 將這一挑戰比作他所稱的 Waymo 問題，指的是自動駕駛汽車在能夠在公共道路上無人監督執行之前，需要進行大量訓練來處理各種異常情況。
Nova Act 建立在 Amazon 最強大的自研模型 Amazon Nova 的基礎上，並透過額外的訓練專門改進決策能力。該模型透過強化學習得到增強，這種方法已經幫助其他 AI 模型更好地模擬推理。有趣的是，Amazon 也從物理機器人技術中汲取靈感，Luan 的團隊正與另一個由加州大學伯克利分校機器人 AI 應用專家 Pieter Abbeel 教授領導的 Amazon 團隊合作。
Amazon 的 AI 戰略：
- Nova AI 模型宣傳為"比同類競爭對手至少便宜75%"
- 專注於構建可靠的 AI 代理，而非華而不實的演示
- 從 Amazon 配送中心的物理機器人技術經驗中汲取靈感
- 由前 OpenAI 高管 David Luan 領導開發
- 作為透過以代理為中心的開發來競爭 AI 市場的更廣泛戰略的一部分
開發者工具和可訪問性
為了鼓勵採用和創新，Amazon 釋出了一款軟體開發工具包（SDK），旨在讓工程師更容易使用 Nova Act 構建軟體代理。該 SDK 允許開發者提供特定指令，幫助他們的代理在主要為人類使用者設計的網際網路上導航。例如，開發者可以指示代理在預訂租車時不要接受保險增值服務。
當前可用性和未來願景
目前，Nova Act 僅向開發者提供研究預覽版，但 Amazon 正在透過網路門戶擴大對其他 Nova AI 模型的訪問，使它們更容易被發現和使用。該公司已經將 Nova Act 的部分功能整合到其升級版 Alexa Plus 助手中，展示了該技術的實際應用。
Amazon 的 AGI 實驗室對其代理有著雄心勃勃的目標，設想它們最終能夠執行廣泛、複雜、多步驟的任務，如組織婚禮或處理複雜的 IT 任務以提高業務生產力。Luan 將 Nova Act 描述為實現這一願景的第一步，暗示更高階的功能即將到來。
Amazon 的 AI 戰略和競爭定位
Amazon 並沒有聲稱提供最強大的 AI 模型，而是強調了其 Nova 套件的速度和價值，稱其至少比同類競爭對手便宜 75%。這種價值主張，結合 Amazon 的巨大資源和現有基礎設施，可能會使該公司成為 AI 代理市場的強有力競爭者，儘管其相對較晚進入市場。
Amazon 進軍 AI 代理領域也與電子商務的潛在未來應用相符。該公司之前的研究已經探索了代理如何透過自動化查詢和購買商品的過程來改善線上購物，甚至可能根據使用者的興趣和習慣預先將產品新增到使用者的購物車中。
更廣泛的行業影響
Amazon 進入 AI 代理市場標誌著 AI 格局的重大轉變，主要科技公司越來越專注於構建能夠採取行動而不僅僅是進行對話的 AI 系統。隨著這些代理變得更加可靠和強大，它們可能會從根本上改變人們與技術互動和完成日常線上任務的方式，潛在地顛覆多個行業。