Open Codex，一個將自然語言轉換為 shell 命令的輕量級命令列 AI 助手，正根據社群反饋不斷發展。雖然最初以 Microsoft 的 Phi-4-mini 作為預設模型推出，但討論顯示該專案計劃擴充套件對更多本地語言模型的支援，特別是 Qwen 2.5。
模型選擇引發社群討論
選擇 Phi-4-mini 作為 Open Codex 的預設模型引發了使用者間的廣泛討論。開發者 codingmoh 為這一決定辯護，稱該模型具有令人印象深刻的質量與大小比率，並在多步推理、數學計算、結構化資料提取和程式碼理解任務中表現出色。然而，社群成員提出了符合當前趨勢的替代方案。
「我選擇 Phi 作為預設模型是因為，經過一些測試後，我真的對它相對於其大小和速度的高質量感到驚訝。在一些推理任務中，它的響應感覺更好，但卻在執行在更少的硬體上。」
一些使用者指出 Qwen 2.5 Coder 是當前小型程式碼專注模型的標準。針對這些反饋，開發者承諾接下來會新增對 Qwen 2.5 的支援，認可在實際 shell 任務中並排比較不同模型的價值。
技術整合挑戰
一些使用者報告在嘗試將 Open Codex 與透過 Ollama 提供的其他小型模型（如 DeepSeek Coder v2）一起使用時遇到了相容性問題。這凸顯了支援各種本地語言模型的技術挑戰，每種模型都有不同的資源需求和能力。
開發者對 Phi 模型的關注似乎部分是出於硬體可訪問性的考慮。透過優先考慮能在適中硬體上高效執行的模型（據報道，量化版的 Phi-1.5 和 Phi-2 甚至可以在 Raspberry Pi 上執行），Open Codex 保持了其真正本地化和無需強大硬體即可訪問的承諾。
Open Codex 當前和計劃功能
當前功能：
- 使用本地模型將自然語言轉換為Shell命令
- 單次互動模式
- 跨平臺支援（macOS、Linux、Windows）
- 執行前的命令確認
- 剪貼簿整合
- 彩色終端輸出
計劃功能：
- 互動式、上下文感知模式
- 使用 textual 或 rich 的文字使用者介面(TUI)
- 支援更多開源模型（包括 Qwen 2.5）
- 完整的互動式聊天模式
- 函式呼叫支援
- 透過 Whisper 進行語音輸入
- 命令歷史記錄和撤銷功能
- 工作流程外掛系統
向本地 AI 工具的轉變
Open Codex 代表了完全本地化 AI 工具的增長趨勢，這些工具不需要 API 金鑰或雲連線。這種方法在隱私、成本和定製化方面提供了優勢。與啟發它的原始 OpenAI Codex 不同，Open Codex 完全在使用者的機器上執行。
社群討論還揭示，雖然 OpenAI 的 Codex 最近合併了對多個提供商的支援，但 Open Codex 可能是在此更改之前開發的。這一時間點解釋了兩個系統之間的一些架構差異，儘管名稱相似。
隨著 AI 工具的不斷發展，模型能力和硬體需求之間的平衡仍然是一個關鍵考慮因素。Open Codex 的路線圖包括新增對額外開源模型的支援、互動式聊天模式、函式呼叫支援，甚至透過 Whisper 進行語音輸入，表明了在保持其本地優先方法的同時擴充套件功能的承諾。
參考：Open Codex