隨著人工智慧持續重塑全球商業運營，高管期望與組織準備度之間出現了明顯的脫節。儘管商業領導者越來越將人工智慧視為變革力量，但他們同時也對其領導團隊駕馭這場技術革命的能力表示嚴重懷疑。
人工智慧準備度差距
Gartner 最近對全球456位執行長和高階商業管理人員的調查揭示了C級高管人工智慧能力方面令人擔憂的信心差距。儘管77%的執行長認為人工智慧正在開創商業新時代，但他們認為高層領導中存在人工智慧專業知識的嚴重短缺。僅有44%的資訊長（CIO）被其執行長認為精通人工智慧，儘管這些高管傳統上被視為領導團隊中最具技術能力的成員。更令人擔憂的是，其他以技術為重點的角色，如首席資訊安全官（CISO）和首席資料官（CDO）也被認為缺乏足夠的人工智慧知識。
關鍵調查發現
- 77%的CEO認為AI正在開創一個新的商業時代
- 僅44%的CIO被CEO認為是"精通AI"的
- AI部署的主要限制因素：無法招聘到技能熟練的人才以及難以計算價值/成果
- 只有19%的C級高管報告說企業範圍內的AI投資帶來超過5%的收入增長
領導層人工智慧能力層次結構
該調查確立了C級高管中人工智慧能力感知的明確層次結構。首席資訊安全官略微領先，有46%的執行長認為他們精通人工智慧，緊隨其後的是資訊長（44%）和首席資料官（40%）。這些以技術為重點的角色之後出現了顯著下降，首席戰略官以僅24%的比例排名第四。其他C級職位表現更差，執行長對首席營收官、首席財務官、首席營銷官和首席人力資源官等角色的信心極低（僅為7-18%）。
C級高管人工智慧精通度排名（根據CEO評估）
- 首席資訊安全官（CISO）：46%
- 資訊長（CIO）：44%
- 首席資料官（CDO）：40%
- 首席戰略官：24%
- 其他C級高管職位（CRO、CFO、CMO、COO等）：7-18%
技能差距的歷史背景
這種領導層技能差距並非新現象。Gartner 的研究表明這是一個持續存在的問題，2019-2020年的類似調查也描述了高管技術精通度不理想的情況。當前情況更為緊迫的原因是各行業人工智慧採用速度的快速加快以及成功實施所涉及的高風險。正如 Gartner 研究員兼傑出副總裁分析師 David Furlonger 所強調的：如果不迅速提高整個C級團隊的精通度，競爭力將會受損，企業生存將面臨風險。
超越技能的實施挑戰
技能差距僅是有效部署人工智慧的幾個障礙之一。執行長確定了兩個主要限制因素：無法僱傭足夠數量的熟練專業人員，以及難以計算人工智慧的價值或成果。第二個因素尤其令人擔憂，因為公司繼續大量投資人工智慧，但缺乏明確的投資回報證據。研究中引用的一份 McKinsey 報告發現，只有19%的C級高管報告企業範圍內人工智慧投資帶來超過5%的收入增長。
潛在解決方案
Gartner 建議，組織應優先提升現有員工的技能，而不是僅專注於外部招聘來解決人工智慧技能差距。這種方法在解決當前知識不足的同時，為業務增長提供了更可持續的長期戰略。隨著人工智慧的快速發展，建立持續學習和適應的文化可能比追求稀缺的外部人才更有價值。
競爭性要求
該研究強調，人工智慧熟練程度對商業領導層而言不再是可選項。超過四分之三的執行長承認人工智慧在公司未來中的決定性作用，未能在領導團隊中發展人工智慧專業知識的組織可能會落後於成功駕馭這一技術轉型的競爭對手。資訊很明確：公司必須果斷行動，縮小人工智慧知識差距，否則將在日益由人工智慧驅動的商業環境中面臨潛在的生存威脅。