技術社群正在見證資料庫架構的一個新興趨勢，即像 Amazon S3 和 Google Cloud Storage 這樣的物件儲存系統正被重新定位為資料庫後端。...例如， SlateDB 採用單寫入器模型並批次處理寫入操作以最佳化 S3 成本。相比之下， Glassdb 優先考慮更易訪問的多寫入器方法，儘管由於每次事務的 S3 請求可能會導致更高的運營成本。...AWS 引入增強的 S3 功能，包括條件操作和匹配支援，為實現複雜的資料庫功能開闢了新的可能性。這些改進正在實現更強大的無伺服器資料湖、流服務和佇列系統的實現。...物件儲存操作效能指標： 讀取（90百分位）：63.1毫秒 寫入（90百分位）：105毫秒 元資料（90百分位）：41.3毫秒 關鍵實現方法： 單寫入器配合批次寫入（ SlateDB ）
