文字轉語音（TTS）技術的發展日新月異，不斷湧現的新解決方案正在改變我們將文字內容轉換為音訊的方式。在基礎TTS工具繼續滿足基本需求的同時，社群正在探索越來越多複雜的選擇，這些新技術有望徹底改變有聲書的創作方式。
當前文字轉語音（TTS）技術選項：
- 基礎系統 TTS（例如 MacOS 的 'say' 命令）
- AI 聲音克隆（例如 F5-TTS）
- Eleven Labs
- XTTS
- Android TTS
- NotebookLM
從基礎TTS到AI聲音克隆
傳統的TTS轉換方法，就像 epub-tts 工具所展示的那樣，主要依賴於像 MacOS 的'say'這樣的基本系統命令來實現文字轉語音。然而，社群討論顯示技術正在向更先進的解決方案轉變。現代AI驅動的替代方案現在提供了聲音克隆功能，允許使用者複製特定朗讀者的聲音來創作有聲書。這些系統甚至可以在同一個敘述中處理不同角色的聲音，為聽覺體驗增添了新的維度。
主要功能對比：
- 基礎文字轉語音：基於簡單標點符號的語調控制
- AI 聲音克隆：角色聲音區分，情感處理能力
- 多語言解決方案：翻譯加文字轉語音功能
- 移動端解決方案：在 Android 上直接生成音訊檔案
滿足不同需求的經濟解決方案
TTS解決方案的成本差異很大。雖然一些先進的AI服務在初始階段是免費的，但其他服務則為特定用例開發了經濟實惠的解決方案。一位社群成員分享了他們使用多語言解決方案的經驗：
「你是為聖誕節開發這個的嗎？...成本：每本書大約人民幣1.4元。如果是阿西莫夫的《新科學指南》可能會多一點。」
這表明即使對於像語言翻譯結合TTS轉換這樣複雜的需求，也存在著經濟實惠的解決方案。
質量和韻律考慮
討論的一個關鍵點集中在語音輸出的質量上，特別是關於韻律——即語音中的重音和語調模式。雖然基礎TTS系統可以處理基於標點符號的簡單變化，但它們在情感表達方面往往表現不佳。先進的AI解決方案正在解決這一限制，一些系統提供更自然的聲音輸出，能更好地傳達文字的情感語境。
跨平臺可訪問性
社群強調了各種特定平臺的解決方案，從桌面應用程式到移動端選項，如 Android 平臺的 Librera Reader 。這種方法的多樣性表明TTS技術正在各種裝置和作業系統上變得更加容易獲取，儘管 iOS 使用者仍面臨一些平臺限制。
TTS技術的演進代表著讓書面內容更容易獲取的重要進步，同時為內容創作者和出版商提供了新的創作可能性。隨著AI技術的不斷進步，我們可以期待更加複雜和自然的解決方案的出現。