在 CES 2025 展會上，Nvidia 推出了一個突破性的 AI 平臺，有望徹底改變機器人和自動駕駛汽車的學習和運作方式。這個名為 Cosmos 的平臺在解決 AI 開發中最具挑戰性的問題之一——訓練資料獲取方面取得了重大突破。
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| 展示了在 CES 2025 上釋出的尖端技術代表作 NVIDIA RTX 5000 顯示卡的特寫圖 |
AI 訓練的新正規化
Cosmos 利用 Nvidia 的 Omniverse 技術創造了一種創新的 AI 訓練方法。該平臺可以生成逼真的模擬場景和訓練影片，有效地產生可用於訓練機器人和自動駕駛汽車的合成數據。這一突破性解決方案解決了長期以來限制機器人和自動駕駛技術發展的關鍵資料缺口問題。
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| 一臺配備多個GPU的強大伺服器，對支援 Nvidia Cosmos 平臺引入的創新AI訓練方法至關重要 |
技術創新與實施
該平臺的架構能夠透過生成式 AI 將真實空間的三維模型轉換為逼真的影片。這一功能使 AI 系統能夠持續改進，而無需受限於傳統的真實世界資料收集方式。值得注意的是，Cosmos 已經積累了令人印象深刻的2000萬小時訓練影片，為 AI 學習建立了堅實的基礎。
Nvidia Cosmos 的主要特點：
- 從3D模型生成逼真的訓練影片
- 2000萬小時的訓練影片資料
- 計劃開原始碼
- 針對 Nvidia 硬體最佳化
- 與 Nvidia Omniverse 整合
- 與 Toyota 合作開發自動駕駛汽車
行業影響和可訪問性
為推動行業廣泛採用，Nvidia 計劃透過 Github 開源 Cosmos 的程式碼，使更多開發者能夠訪問該平臺。儘管該平臺針對 Nvidia 晶片進行了最佳化，但這種開放方式可能會加速機器人和自動駕駛汽車領域的創新。該公司已經與 Toyota 建立了重要合作伙伴關係，用於開發下一代自動駕駛汽車，展示了該平臺的實際應用價值。
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| NVIDIA 超級晶片：支援創新和開源 Cosmos 平臺的先進技術，助力人工智慧開發和機器人技術 |
未來影響
作為 CES 2025 最佳 AI 獎和最佳整體獎的獲得者，Cosmos 代表了 AI 系統訓練和開發方式的正規化轉變。該平臺生成合成訓練資料的能力可能會顯著減少開發複雜 AI 應用所需的時間和資源，potentially 加快先進機器人和自動駕駛汽車的廣泛應用程序。
在 CES 2025 獲得的獎項：
- 最佳人工智慧類別獲獎者
- 最佳整體產品獲獎者
市場地位和行業反響
業界對 Cosmos 的反響異常積極，專家們認可其解決 AI 開發中最持久挑戰之一的潛力。在 CES 2025 眾多創新技術的激烈競爭中，該平臺被評為整體冠軍，凸顯了其變革性潛力和 Nvidia 在 AI 技術開發領域的持續領導地位。