Whenever：解決 Python DateTime 模組臭名昭著問題的新庫

Python 開發者長期以來一直在與標準庫的 datetime 模組作鬥爭，儘管該模組已經存在了二十多年，但它包含了許多陷阱和邊緣情況，即使是經驗豐富的程式設計師也可能會陷入其中。一個名為 Whenever 的新庫旨在透過提供型別安全、支援夏令時（DST）的替代方案來解決這些問題，該庫從其他語言中成熟的日期時間庫汲取了靈感。

關於 Whenever 的討論突顯了 Python 生態系統中的一個常見痛點：處理日期時間充滿了意外行為，可能導致生產程式碼中出現微妙的錯誤。許多開發者對找到一個專門解決這些問題的庫表示欣慰，有幾位還分享了他們遇到的與日期時間相關的問題經歷。

標準庫的問題

Python 內建的 datetime 模組因其對夏令時（DST）的處理和缺乏型別安全性而受到批評。最常被提及的問題之一是，在單一時區內執行算術運算時，datetime 無法正確處理夏令時。例如，在夏令時轉換期間，給晚上10點的就寢時間加上8小時，會錯誤地返回早上6點而不是7點，因為該庫沒有考慮到失去的那一小時。

另一個主要抱怨是 Python 的型別系統無法區分樸素日期時間（沒有時區資訊）和感知日期時間（有時區資訊）。這使得無法在型別檢查級別強制函式期望一種或另一種，從而導致潛在的錯誤。

「我是一名經驗豐富的程式設計師，但每當我處理 datetime 物件時，我盡力進行單元測試，然後只希望這些'邊緣'情況不適用於我們。這意味著：我真的不知道它在底層是如何工作的。」

替代庫及其侷限性

在 Whenever 出現之前，開發者們曾轉向 Arrow 和 Pendulum 等替代品，但這些庫並沒有完全解決核心問題。Arrow 保留了與標準庫相同的基本問題，並透過將所有內容簡化為單一 Arrow 型別而使型別檢查變得更加困難。Pendulum 試圖修復一些與夏令時相關的陷阱，但隨著時間的推移，效能有所下降，並且似乎處於維護停滯狀態，在過去四年中只發布了一次。

許多評論者指出，他們嘗試過各種庫，但對邊緣情況仍感到不確定。一位開發者提到，在使用過 Arrow、Delorean 和 Pendulum 之後，最終選擇了 Whenever，因為它更適合我實際使用日期時間的方式，並且似乎維護更加活躍。

依賴性爭論

Whenever 的釋出引發了關於是否使用第三方庫或堅持使用標準庫的熱烈討論。一些開發者表示傾向於完全避免依賴，認為它們會殺死專案並造成維護負擔。而另一些人則反駁說，對於像日期時間處理這樣的複雜領域，由領域專家建立的維護良好的庫值得付出依賴成本。

特別是醫療保健領域的開發者強調，他們寧願使用可信賴的依賴項，也不願冒險自己實現複雜的日期時間邏輯。其他人也呼應了這一觀點，指出雖然標準庫經過了良好的測試，但如果不進行破壞性更改，其基本設計缺陷是無法修復的。

效能和實現

Whenever 同時提供 Rust 和純 Python 實現，其中 Rust 版本提供了顯著的效能優勢。根據作者分享的基準測試，Rust 實現的效能優於標準庫和其他第三方替代品。純 Python 版本比 Rust 版本慢約10倍，但通常仍比 Arrow 和 Pendulum 更快。

一些使用者對使用二進位制包或從原始碼構建的複雜性表示擔憂，特別是關於純 Python 實現，它需要特殊的環境變數才能安裝。作者承認這些擔憂，但解釋了打包決策中涉及的權衡。

庫比較

Whenever 的主要特點

• DST安全的算術運算
• 型別安全API防止常見錯誤
• 基於其他語言中經過驗證的概念
• 高效能（尤其是 Rust 版本）
• 支援日期算術
• 納秒精度
• 提供 Rust 或純 Python 版本

展望未來

Whenever 的出現反映了在其他語言生態系統中看到的更廣泛模式。Java 在引入 Java 8（JSR-310）中的新 API 之前也面臨類似的日期時間問題，該 API 受到流行的 Joda Time 庫的啟發。JavaScript 目前正在實現 Temporal，這是一個解決類似問題的新日期時間 API。

一些評論者表達了希望 Whenever 能夠遵循類似的路徑，最終影響 Python 標準庫的改進。然而，目前使用 Python 處理日期時間的開發者有了一個新選擇，它承諾使他們的程式碼更可靠、更易於維護。

隨著日期時間處理繼續成為各種語言中軟體開發的一個挑戰性方面，像 Whenever 這樣吸收其他生態系統經驗教訓的庫為開發者提供了寶貴的工具，幫助他們編寫正確、型別安全的程式碼，而不會陷入常見陷阱。

參考：Whenever