Feedsmith 因效能和保留原始訂閱結構在 RSS 開發者中獲得關注

BigGo Editorial Team

在 RSS 訂閱解析領域，一個名為 Feedsmith 的新庫因其處理訂閱資料的獨特方法在開發者中引起了關注。這個支援 RSS、Atom、JSON Feed 和 RDF 訂閱的庫吸引了 RSS 生態系統中知名開發者的注意，他們讚賞其專注於保留原始訂閱結構的同時提供令人印象深刻的效能優勢。

與許多將不同欄位合併為統一屬性的替代訂閱解析庫不同，Feedsmith 保持了各種特定格式提供的訂閱原始結構。這種方法解決了開發者的一個常見困擾，即他們需要訪問完整的訂閱資料而不丟失特定名稱空間的資訊。該庫的建立者設計它以處理各種訂閱格式的複雜性，同時確保在解析過程中不會丟失專業資料。

「做得好！我是 RSSHub 和 Folo 的建立者，我之前使用 rss-parser 遇到了一些問題，feedsmith 有我感興趣的功能，我會嘗試一下！」

這種結構保留的方法似乎得到了那些大量使用 RSS 訂閱的開發者的認可，包括 RSSHub 和 Folo 等流行專案的建立者，他們在使用其他解析器遇到問題後表示有興趣採用 Feedsmith。

開發者分享的基準測試表明，Feedsmith 比一些競爭庫提供了顯著的效能改進。根據討論中的評論，在實際應用中從 rss-parser 切換到 Feedsmith 幾乎使整體解析速度提高了一倍。儘管 Feedsmith 支援比許多替代品更多的訂閱名稱空間，但仍然實現了這種效能提升。

基準測試顯示，Feedsmith 在解析各種訂閱格式時始終排在效能最佳的行列。雖然原始解析速度可能不是開發者唯一的考慮因素，但全面的格式支援和強大的效能結合在一起形成了一個引人注目的組合。

Feedsmith 支援的訂閱源格式：

基準測試結果（RSS 解析的每秒運算元）：

軟體包	每秒運算元	平均耗時 (ms)
@xmldom/xmldom + feeds	1.34k	0.747123
@xmldom/xmldom + fast-xml-parser	1.18k	0.844455
feedparser	4.14	241.658
feeds	2.56	390.625
feedsmith	0.94	1063.821

圍繞 Feedsmith 的討論還引發了關於它與其他程式語言中的訂閱解析庫比較的對話。幾位開發者表示有興趣看到 Feedsmith 與 Python 的 feedparser 庫的基準比較，這表明開發者對這一領域的跨語言效能比較有需求。

這種興趣突顯了開發者經常在多種語言生態系統中工作，並且不斷根據功能集和效能特性評估工具，而不管實現語言如何。

Feedsmith 解決了訂閱解析中的幾個持續存在的挑戰，包括處理各種格式的日期。該庫不試圖解析所有可能的日期格式（這可能會引入錯誤），而是以原始字串形式返回日期，允許開發者使用他們喜歡的日期解析方法。

該庫還被設計為在處理不完整或非標準訂閱時具有寬容性，提取它能找到的任何有效資料，而不是在遇到不嚴格遵循規範的訂閱時失敗。這種彈性使其特別適合處理可能不完全符合標準的野外訂閱。

對於使用 RSS 和其他訂閱格式的開發者來說，Feedsmith 代表了生態系統中一個有前途的新成員，它平衡了效能與全面的格式支援，以及保留原始訂閱結構的理念。隨著更多開發者在生產環境中採用和測試該庫，它對基於訂閱的應用程式的影響可能會繼續增長。