人工智慧繼續重塑全球勞動力市場，但其影響在不同人口群體中遠非平等。最新研究揭示了一個令人擔憂的趨勢：人工智慧自動化對女性就業的威脅幾乎是男性工作的三倍，這引發了關於技術公平性和工作未來的緊迫問題。
人工智慧對就業的不均衡影響
聯合國國際勞工組織（ILO）和波蘭國家研究所（NASK）的一份開創性報告揭示了人工智慧在工作場所影響方面的明顯性別差距。在高收入國家，約9.6%的女性工作面臨人工智慧自動化的高風險，而男性職位僅為3.5%。這種近三倍的差異突顯了技術進步可能加劇而非緩解現有工作場所不平等的問題。
高收入國家AI自動化風險的性別差異：
- 女性工作面臨高風險的比例：9.6%
- 男性工作面臨高風險的比例：3.5%
行政職位成為重點目標
女性就業面臨的不成比例風險主要源於職業隔離模式。傳統上由女性主導的文書和行政職位顯示出最高的人工智慧自動化能力暴露度。在2000年至2019年間，美國的秘書和行政助理職位中有93%至97%由女性擔任，而女性在整體勞動力中僅佔40-44%。根據勞工部統計，這些行政職位是美國女性第五大最常見職業。
美國行政職位（2000-2019年）：
- 女性佔比：93-97%
- 女性在整體勞動力中的比例：40-44%
自動化與增強
Harvard Business School 副教授 Rembrand Koning 透過兩種不同的視角來看待這一挑戰：自動化與增強。我們可以將此視為一種威脅，即它將自動化許多可能更多由女性擔任的文書工作， Koning 解釋道。另一方面，我們可以將人工智慧視為自動化大量工作，使工作者能夠承擔可能薪酬更高的任務。這一觀點表明，人工智慧可能消除工作崗位或將其轉變為更有價值的角色——結果在很大程度上取決於實施方法。
人工智慧採用的性別差異
加劇自動化風險的是一個令人擔憂的採用差距。Koning 的研究顯示，女性使用人工智慧工具的比率比男性同事低約25%。這種差距似乎與道德顧慮和工作場所動態有關——女性常常擔心使用人工智慧會被視為作弊，或者她們的智力會被男性同事質疑。與此同時，男性往往表現出更大的信心——也許是過度自信——認為使用人工智慧將有利於他們的職業發展，而不會帶來負面影響。
人工智慧採用差距：
- 女性使用人工智慧工具的比率比男性低約25%
領導責任
解決這些性別差距需要主動的領導干預。Koning 強調，工作場所領導者必須建立明確的期望和資源來支援人工智慧使用，而不是將克服採用障礙的負擔放在個別女性身上。在人工智慧實驗非正式進行且由男性員工主導的環境中，這一點尤為重要。如果我們想確保它具有包容性，包括所有工作者，那麼領導者的工作就是讓每個人都參與進來， Koning 指出。
人工智慧安全的更廣泛背景
除了性別影響外，人工智慧安全成為一個關鍵的社會關注點。正如最近一次 Imagination in Action 小組討論中強調的那樣，人工智慧安全不僅僅是防止機器接管的科幻場景。相反，即時風險涉及演算法偏見影響住房、就業、信貸甚至法律結果的獲取。小組成員 Albert Cahn 指出了現實世界的例子，如 Midas 保險欺詐檢測系統錯誤地標記了無辜個人，造成了重大困難。
持續測量和治理
專家強調，確保人工智慧安全需要持續的警惕。正如小組成員 Cam Kerry 所指出的，在木工中，格言是'測量兩次，切割一次'。當涉及到人工智慧時，必須是'測量，測量，再測量，然後再次測量'。這種持續評估過程必須從系統開發延伸到部署及以後。像國家標準與技術研究院這樣的組織正在開發測量框架，但這些努力需要大幅擴充套件以匹配人工智慧的快速發展。
負責任地前進
隨著人工智慧繼續在全球工作場所中轉變，解決其不均衡影響變得越來越緊迫。技術在加劇或減少不平等方面的潛力很大程度上取決於其實施和治理方式。透過認識人工智慧對女性就業的不成比例影響，建立包容性採用實踐，並實施強大的安全措施，組織可以幫助確保技術進步公平地惠及所有工作者，而不是強化現有差距。