OpenAI 在 AI 客製化方面邁出了重要一步，為其 GPT-4o 模型引入了微調功能。這項新功能允許使用者根據特定需求和偏好來調整 AI 的回應。
什麼是 GPT-4o？
GPT-4o 是 OpenAI 旗艦 GPT-4 模型的平價版本，以較低的成本提供相當的功能。它被設計為一個強大的通用 AI，可以處理廣泛的任務。
微調的力量
微調是一個允許使用者在 AI 模型初始訓練後refinement其輸出的過程。使用 GPT-4o，使用者現在可以：
- 調整 AI 的語氣和風格以符合專案需求
- 提高模型在特定任務上的表現
- 為聊天機器人和其他應用程式客製化回應
OpenAI 聲稱，即使是少量的示例 - 僅僅十幾個 - 也能顯著影響模型的輸出。
如何開始
為了鼓勵使用者嘗試這項新功能，OpenAI 提供：
- 在 9 月 23 日之前，100 萬個免費訓練令牌用於微調
- 詳細的文件指導使用者完成整個過程
促銷期結束後，費用將為：
- 微調每百萬令牌 25 美元
- 使用調整後的模型，每百萬輸入令牌 3.75 美元
- 使用調整後的模型，每百萬輸出令牌 15 美元
實際應用
早期採用者已經看到了令人鼓舞的結果：
- Cosine：開發了 Genie，一個經過真實示例訓練的 AI，幫助使用者找出程式碼中的錯誤。
- Distyl：建立了一個文字到 SQL 的模型，在 BIRD-SQL 基準測試中達到 71.83% 的準確率，超越了之前的 AI 模型（但仍低於人類 92.96% 的表現）。
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| 人工智慧模型的效能比較，突顯準確度和能力的進步 |
隱私和安全考慮
OpenAI 透過以下宣告解決潛在的隱私問題：
- 使用者對用於微調的業務資料擁有完全所有權
- 訓練資料不會被共享或用於改進其他模型
然而，該公司將監控潛在的濫用行為，以確保符合其使用政策。
個人化 AI 的未來
這一發展標誌著向更加可定製和高效的 AI 工具邁出了重要一步。隨著使用者獲得微調 GPT-4o 等模型的能力，我們可以期待看到各行各業出現大量專門的 AI 應用。
雖然這項技術前景光明，但值得注意的是，微調需要一些技術知識和對所使用訓練資料的仔細考慮。隨著 AI 變得更加個人化，圍繞資料隱私、模型偏見和負責任的 AI 開發的討論可能會加劇。
對於那些有興趣探索微調 AI 可能性的人來說，現在是開始體驗 GPT-4o 新功能的絕佳時機。