近期關於 AI 驅動的 3 萬億美元廣告機遇的說法在科技社群引發了激烈爭議，凸顯了市場預測的有效性和 AI 驅動個性化廣告的社會影響方面的重大擔憂。
資料可信度問題
科技社群對所提供的市場預測和效能指標的可靠性提出了嚴重質疑。雖然原文聲稱實現了4.8倍的轉化率和7.2倍的廣告支出回報率等顯著改善，但行業專家指出這些資料缺乏適當的引用和驗證。對於預計到2030年市場規模將達到1.5萬億至3萬億美元的預測，許多人質疑這些估算背後的基本假設。
監控式廣告的有效性
關於個性化廣告實際效果的討論中出現了一個關鍵的反駁觀點：
沒有證據表明基於監控的廣告比基於上下文的廣告表現更好。請記住，這種銷售方式不是供應商選擇的——而是平臺選擇的。它已經成為所有商業活動的枷鎖，是每個想要獲得目標受眾關注的人都必須支付的稅。
經濟現實檢驗
行業觀察者強調了提議的市場擴張在實踐中存在經濟限制。詳細分析表明，要產生1萬億美元的廣告收入，需要約20萬億美元的額外產品支出——許多人認為這超出了全球經濟的現實承受能力。目前的消費市場已經在多個渠道中充斥著廣告，導致收益遞減和消費者抵制情緒增加。
隱私和社會影響
社群對 AI 驅動的個性化廣告的社會影響表示深切擔憂。提議的功能包括：
- 基於對話資料的即時個性化
- AI 生成的影片和音訊內容
- 多渠道投放系統 這些都引發了對隱私侵犯以及可能被用於操縱、詐騙和脅迫的擔憂。
消費者抵制
技術專家預測，消費者不太可能接受更多個性化廣告，反而可能會開發和採用更復雜的廣告遮蔽技術。越來越多的證據表明，廣告疲勞和對侵入性營銷手段的消費者抵制情緒正在增加，這表明市場可能會朝著與樂觀預測相反的方向發展。
這場討論揭示了營銷行業的野心與公眾利益之間存在明顯的脫節，表明廣告的未來可能更多地受消費者保護措施和隱私法規的影響，而不是技術能力的影響。
來源：