儘管使用者反響不一,Microsoft 仍繼續積極推廣其 AI 助手技術到各個平臺和應用場景。這家科技巨頭最近在兩個重要方向上擴充套件了其 Copilot 生態系統:將助手引入 macOS 系統併為銷售專業人士推出專門的 AI 代理。
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一個標有"Message Copilot"的彈出視窗,展示 Microsoft 人工智慧助手的擴充套件 |
Copilot 登陸 Mac,但整合有限
Microsoft 已推出 Copilot for Mac,本質上是將其 AI 助手的網頁版本作為專用應用程式引入 Apple 的作業系統。Mac 版本提供的平臺特定功能很少,主要是一個系統級的鍵盤快捷鍵(Option-Space)以快速訪問助手,以及一個便於使用的選單欄圖示。該應用尊重 macOS 的外觀設定,根據系統偏好自動在明暗模式之間切換。
與競爭對手如 ChatGPT 的 Mac 應用相比,Copilot for Mac 缺少某些實用功能,比如直接分析螢幕截圖的能力。使用者必須手動捕獲並上傳截圖才能獲得 AI 對螢幕內容的幫助。這一限制使得專用應用的體驗與在瀏覽器中使用 Copilot 網頁版幾乎相同。
Copilot 的免費版本保留了從網路獲取當前資訊的能力,允許使用者查詢近期事件和體育比賽結果,儘管評測人員注意到其回應中存在一些錯誤資訊。對於大多數使用者來說,網頁版可能仍然更可取,因為它提供基本相同的功能而不會佔用額外的儲存空間。
Microsoft Copilot for Mac 功能特點:
- 系統級快捷鍵(Option-Space)
- 選單欄圖示,便於快速訪問
- 根據系統偏好自動切換深色/淺色模式
- 免費版可訪問網路資訊
- 與 ChatGPT 的 Mac 應用相比,缺少截圖分析功能
Microsoft AI 銷售助手:
- 銷售開發助手:自動化潛在客戶資格稽核和客戶拓展
- 銷售聊天助手:透過自然語言查詢快速獲取客戶洞察
- 兩者均與 Microsoft 365 Copilot、Dynamics 365 和 Salesforce 整合
- Microsoft AI Accelerator for Sales 專案將於2025年4月1日啟動
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一張使用 Copilot for Mac 討論體育表現的對話截圖,展示了其在提供當前資訊方面的應用 |
新型 AI 銷售助手瞄準企業收入增長
在展示 Microsoft 更廣泛 AI 戰略的並行發展中,該公司推出了專為銷售專業人士設計的專業 AI 代理。這些新工具旨在透過自動化銷售流程的重要部分,改變企業追蹤潛在客戶和達成交易的方式。
銷售開發代理可以自主研究潛在客戶、安排會議,甚至主動聯絡潛在客戶。它利用現有的 CRM 資料以及公司資源(如價格表)和 Microsoft 365 資料(包括電子郵件和會議記錄)來製作個性化的外聯內容。Microsoft 聲稱,該代理甚至可以在沒有人工干預的情況下完成某些低影響力潛在客戶的銷售。
與此配套的是銷售聊天代理,它透過自然語言查詢為銷售代表提供快速獲取客戶洞察的途徑。該代理可以分析 CRM 資料、推介演示、會議記錄、電子郵件和網路資訊,提供可行的要點,使銷售專業人士能夠減少研究時間,增加與客戶互動的時間。
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Copilot 提供遊戲推薦,反映了與新型 AI 銷售代理預期的類似參與方式 |
整合與可用性
這兩種銷售代理都將在 Microsoft 365 Copilot 和 Copilot Chat 中可用,並與 Microsoft Dynamics 365 和 Salesforce CRM 系統連線。這種整合意味著銷售專業人士可以在不直接與 CRM 軟體互動的情況下完成交易。
對於希望最大化這些功能的企業,Microsoft 宣佈了計劃於 2025 年 4 月 1 日啟動的 AI Accelerator for Sales 專案。該專案將為成員提供訪問 Microsoft 最新 AI 產品和服務的許可權、從傳統 CRM 系統遷移的專家協助、高階支援以及針對特定業務需求的 AI 代理定製。
Microsoft 的 AI 戰略逐漸成形
這些發展反映了 Microsoft 賦予每位員工 Copilot 並用代理轉變每個業務流程的既定雄心,正如 Microsoft 工作 AI 首席營銷官 Jared Spataro 所指出的。該公司似乎正在採取雙管齊下的方法:擴大 Copilot 在各平臺的可用性,同時為特定業務功能開發專業 AI 代理。
這些舉措之間的對比值得注意。雖然 Windows 使用者據報道一直在尋找從系統中移除或隱藏 Copilot 的方法,但 Microsoft 正積極邀請 Mac 使用者安裝該助手。同樣,隨著消費者對通用 AI 助手的接受度仍然不一,Microsoft 正在開發針對性的商業應用,在這些應用中,價值主張可能更加明確,投資回報更易衡量。
隨著 AI 助手的不斷發展,Microsoft 的方法表明,成功可能不在於通用 AI 的普遍採用,而在於識別 AI 可以明顯提高生產力和創造商業價值的特定用例。